美国的病亡率百分之三，符合预期，新增人数百分比增长率，美国的下降速度是最快的，图一。   　　在已下降至低于百分之五增长率的发达国家里，德国的绩效排名最高，图二。   　　其次是，图三，西班牙。   　　再次是，图四，意大利。   　　图五是英国，数据可疑，这是因为，英国的病亡率高于预期太多，发达国家医疗资源充裕，故更多原因是检测范围不足，从而有远比确诊人数多的感染者。 ...

今年1月下旬以来我的疫情分析系列，是我与财新数据组合作的结果。今天继续看图评论。

全世界新增确诊病例的百分比增长率降至百分之五以下，故而我们有足够根据认为这次瘟疫很快就要进入尾声，即全程的最后三分之一。流行病的历史均值大约四个月，图一，新冠肺炎已90天。

在结尾时的表现，如果只看数据，那么，排在第一的是奥地利，图二，很少报道，德奥也许有人种相似性，既然德国人这样优秀，那么，奥地利人也应当这样...

　　亚里士多德的定义：技术是关于偶然性的机巧。阿瑟的论证：静态视角下的生命就是技术，动态视角下的技术就是生命。

　　图一，我的定义：技术是观念的最大属性集的拓展。关于这一命题的论证。

　　图二，我的新书。在上述视角下，病毒是偶然性的机巧，是自然演化而来的生命技术。对人而言，技术有善恶之别。天地不仁，以万物为刍狗。

　　冠状病毒，图三，是西班牙流感病毒与宿主共生演化的技术（生命），确实是...

几天不看，今天浏览欧美各国疫情，完全符合预期，一星期之前已降至黄金规则线（20%）水平的，现在大多降至5%以下，这就意味着半个月倍增。   韩国，成为世界楷模。澳大利亚，似乎是最优考生。其余各国，降速略缓，欧美多在5%至10%水平。   今天推测4月15日见到拐点的概率，下降至三分之一。   但是，应在月内见到拐点，世界新增确诊人数增长率降低至5%，那时，疫情可能还剩下三分之一或更短。   （图一）   ...

我用Mathematica第12版试验了119次，意识到新冠病毒的无差异曲线族的基本形状，图一，与数学家最常使用的欧几里得空间的距离公式完全相同，于是在图上手写了这一公式。 （图一）   真实数据由财新数据组提供，图二，为了视觉清晰，只选择目前我们最关注的各国，横轴x是人口密度，纵轴y是累积确诊人数占人口比例（反映的是病毒在宿主群体内已获得的表达密度）。   （图二）   根据图一的手写公式标准化之后，就...

图一，道指的日线图，放量暴跌，情况极差，动量尽失。   图二，十年前开口的向上矩形波动，黄金比例，开口高度的1.618倍，大约三万点的水平，最近回调，上周还未跌破支撑线25000点，但昨天彻底跌破。   图三，道指近百年的月线图，2008年开口的向上矩形波动，现在已跌破矩形上沿25000点的水平，但还未跌破矩形下沿20800点的水平。   十年至三十年增长，对数，图四至图七，道指和标普500指数居中，上...

请诸友解释武汉的死亡人数为何在2月23日至24日发生突然缓解，持续至今。   是因为突然增加了更优秀的医护人员和医疗资源？还是因为数据标准再次变更？   这条曲线是咱们的数据独有的，其它网址没有。这是武汉的累积死亡人数，因此，随着新领导人的“无死角”搜索策略，每日新增死亡人数应有增加趋势。所以，我推测，是医药方面有突然的改善。     我检索日记，还有一个可能：病毒基因突变导致死亡率下降。   ...

昨天半夜的数据，武汉的死亡曲线似乎平缓了一丢丢，要争取平缓到足够抵消这条曲线的向上凹的程度，否则，很难解禁。   武汉不解禁，中国很难恢复世界市场，中国经济也就难以复苏。 早晨画了一张图（见下），是要为 曾光的说法提供辩解，其实很难辩解，虽然我认为他这番谈话的动机是正确的。     拐点（见下图）有严格的数学定义。故而不应谈论“下降中的上升拐点”。     我认为是合理的辩解，就是说，...

今天财新数据再次改进，增加了死亡大省的“死亡”曲线，非常有助于读者理解这场瘟疫的实质（三分天灾）。   武汉的死亡曲线根本见不到“拐点”，例如，与荆州相比。   与武汉类似的是黄冈和孝感，两个死亡中心。   详细报道，可参照财新三位记者从武汉发出的长篇文章，“ 火线救人50天”。     2020年2月22日  

下午起风，在圆明园散步两小时。回家才看到，湖北疫情突变是有隐情的。（详见财新报道“ 湖北：确保数据公开透明，已确诊病例不允许核减”）。   全国的疫情，如果不发生致命逆转，将来写入教科书，拐点就是2020年2月12日，见下图，当天，湖北新增一万五千“确诊”患者。 其实，公共卫生瘟疫经典模型是从我们经济学家老祖宗马尔萨斯那儿发源的，见下图。     我们经济学家最熟悉的百分比增长率，例如，GDP的百分...

人体内有许多这类无“病症”的病毒。我们全体（死去的不算）都将逐渐适应。演化免疫学认为，这样的病毒才是最成功的。很快杀死宿主的病毒，缺乏演化理性。     财新封面，每一期都好。 最近我意识到我试图将经济学引入免疫学，必须寻求免疫学传统内的思想资源，经过三天检索，找到了十篇，选四篇贴图在这里。   我希望引入免疫学的，其实就是艾智仁1950年那篇文章，“不确定性，演化与经...

  下降轨已形成。我更关注的是病毒变异的方向。下一次瘟疫是怎样的。你们看不出来吗？沿着无差异曲线，我的预测是，瘟疫其实是从伊波拉病毒逐渐向着右下方移动，向着天花的方向。但昨天我写了，均衡似乎就是：潜伏期14天，对病毒和人类，也许是双赢。   2020年2月10日     今晚（2月9日）我浏览财新数据，以我的洞察力，我认为这场瘟疫已经过去，没有什么我可以做的事情了。   我的结束语是这样的：封城武汉...

AI预测大多如此，程序员想要什么，AI就预测什么。     不要轻视下半场，这次病毒的特征是很慢激活免疫系统，故而传染性很强死亡率很低，但峰值之后的尾巴很漫长，根本不像这张图那样傻。   虎头蛇尾。这是新冠病毒的免疫学特征。   我解释给你：     所谓拐点，我们是指顶峰出现的时间。   上半场是指拐点之前的时间。下半场是拐点之后的时间。   我的模型介于最乐观的与钟南山的之间。   ...

要表扬下列三地：浙江、上海、重庆，新增确诊人数已形成明确下降轨道。       再鼓吹一次：改进至今天，我认为，财新数据图表已超越国内全部疫情图表。   虽然经济发达资源丰裕，而且广东一直与浙江并列于我的表扬清单。现在，广东却很不稳定。新增确诊人数波动下降，未必就是下降轨道。     其次，图二，广东超越浙江，成为湖北之后第二大疫区。     第三，细致考察广东省内疫情，图三和图四，我用红笔画了几个圈，深圳、广州、珠海，不容乐观。东莞、惠州、汕头，迅速恶化。 2020年2月8日

海南继续恶化，三亚和海口，我用红笔圈出。     河北本来好转，为何突然恶化，源于沧州。     福建一直在好转，突然恶化，源于莆田和宁德。     2020年2月8日

天津最近数据表现奇怪，今天有了解释，宝坻的曲线，暴涨。       贵州最近恶化，与毕节的局势恶化密切相关。     辽宁平稳，但重症比例偏高，而且正在恶化。     山西的恶化，源于晋中。   2020年2月8日

    这些地区（详见如上图表）的疫情开始恶化，原因可能是春节之后返回的高潮，也可能是社区甄别隔离工作不充分。   疫情面前，希望各省市不唱空城计！   财新数据组很快就改善图表到可称为国内名列前茅的程度，虽然有些眼花缭乱，但各地区下面主要辖区的曲线对照，目前阶段是关键。   因为，随着湖北疫情的缓解，这场瘟疫已演变为以各省内部为主战场，希望各省市不唱空城计！     2020年2月8日    

  全国重症占确诊的比例正在上扬，我说过两次，这很糟糕，尤其是天津，一定有什么事情发生。   但愿病毒变异方向不要转到年轻人群     （图一）   图一是以前发了三次的，昨天为EMBA2019级选修经济学原理的同学增加一段红色注释。   （图二）   图二，财新的数字图表，60岁以上老人占感染确诊人数的比例是26%，注意，60岁以上老人占中国总人口的18%，故而，60岁以上老人感染并确诊的...

（图一）   （图二）   （图三）   同类病毒与同类官僚故而有同类发展趋势，图四。   （图四）   但是，显然，病毒的传染性被低估了，同时，它的致死率被高估了。   所以，仍是我手绘的示意图，图六，需要调整的是瘟疫规模，图五，从我最初的乐观预测，调整为钟南山的预测。   （图五）   （图六）   还有一项重要补充，问你自己，假如有100人确诊，其中有多少60岁...

这是人类或社会性哺乳动物在面对传染病时的本能反应：恐惧，指责，行动。     庞春的评论：如果病毒暴发的周期性存在，那么显然被动接受该周期是被动的，能否延长该周期？封城所造成的总代价是否低于不封城的总代价？如果是，那就合理。关键是难以度量。   青岛栾坚的评论：从目前可得信息，类医院的隔离设施少，居家隔离观察去医院诊疗，导致家庭感染率上升；全日为获得治疗所导致的体力耗费及营养补课不及时，导致抵抗力下降。   2020年2月2日