图1：这位作者，詹妮弗·沙哈德是三届全国象棋冠军，同时也是一名职业扑克选手、演讲家及作家。她是首位赢得美国青少年公开赛的女子选手，并两度夺得美国女子象棋冠军头衔。她还两次荣获全球扑克奖，曾在世界各地的扑克比赛中屡获佳绩。她的著作包括《象棋女王》、《像冠军一样下棋》和《像女孩一样下棋！》。她的文章曾刊登在《华尔街日报》、《华盛顿邮报》和《金融时报》上。她与家人一起居住在费城。

图2：Thinking Sideways --- How to Think Like a Chess Player and Win at Life 2026 Jennifer Shahade《横向思考：怎样像一位专业国际象棋手那样思考并赢得生活》。她所说的“横向思考”，在国际象棋专业领域里，意味着“创新能力”与“分析能力”的结合。但是她的叙述包含了许多其它内容，与“智慧”密切相关，让我在几个月之后终于决定推荐她这本书（我于2026年6月3日下载了这本书）。这位作者不愧是全美女子国际象棋冠军，她的叙述，视角和语言，都是国际象棋的，故而，对我而言，我小时候当然也有国际象棋和围棋的经验，但毕竟只是外行，对我而言，她的语言相当于从国际象棋的语境集合到日常生活的语境集合的全部映射的集合，姑且假设它是这一映射集的子集，但这就足够丰富了。我认为，这是研究“隐喻”的案例，这一映射集，是用国际象棋的语言“隐喻”我们生活的智慧。我抄录这本书的开篇：1917年，一位年轻的法国艺术家用化名在一只瓷制小便池上签名，将其提交至纽约的一场艺术展览，从而永远改变了艺术界。尽管这件后来声名狼藉的作品《泉》被该展览拒之门外，但它引发的讨论至今仍未停止——什么是艺术？什么是创意？这个出人意料的“物品”给原本宣称会接受所有参赛作品的画廊评委会带来了巨大压力。颇具讽刺意味的是，提交这件作品的马塞尔·杜尚本身也是国际象棋大师，不过他如今更以史上最伟大的艺术家之一而闻名。后来，艺术专家们还将这尊小便池评为20世纪最具影响力的艺术作品。这件令人震惊的参展作品远不止是对艺术界的批判：它简直就是一记用瓷器构成的将死之招。由于拒绝重复自己的创作，杜尚的作品数量并不多。他不断寻求新理念，即便因此可能遭到嘲笑也在所不惜。他已经超越了那种他视为仅能取悦视觉的“表面艺术”，其作品更注重启迪思维，展现全新的思考方式。1918年，杜尚移居布宜诺斯艾利斯，开始热衷于下棋，甚至有几年时间停止创作艺术作品专心下棋，他还亲自雕刻棋子。有一则传奇故事称，杜尚的妻子为阻止他下棋，竟将棋子粘在棋盘上。在1919年写的一封信中，他写道：“我日夜不停地下棋，全世界上没有比找到最佳走法更让我感兴趣的事了。”在他最精彩的棋局之一中，杜尚牺牲了一枚强力棋子，通过贯穿棋盘的斜线路径制造出出其不意的将死局面。国际象棋吸引他的原因在于每场比赛都各不相同。即便想重复表现，杜尚也无法如愿以偿。他的艺术生涯早已预示出那些能在现代社会带来成功的价值观——我指的并非以数百万美元出售马桶，或是在蜜月期间下棋，其内涵远比这丰富。杜尚之所以能取得巨大成功，是因为他深刻认识到创造力、与众不同以及从新视角看待问题的重要性日益重要。他的作品永远提醒着我们：率先尝试某件事本身便具有不可估量的价值。他着迷于棋子的移动之美，其艺术作品同样体现了对动态的执着——从被他视为“现成物”雕塑的自行车轮，到早期一幅画中沿楼梯向下移动的模糊棋子与裸体形象，无不展现此种特点。从自行车轮到小便池的各类现成物作品都卖出了数百万美元的高价，尽管杜尚嘲讽艺术的商业化倾向，却推崇国际象棋因缺乏物质主义色彩。正如他那句著名的言论：“我个人认为，并非所有艺术家都是国际象棋玩家，但所有国际象棋玩家都是艺术家。”杜尚甚至接纳那些起初看似灾难性的状况。比如他耗时八年创作的《大玻璃》在运输途中碎裂，他非但没有修复或重制，反而将碎片重新粘合，让明显的裂痕成为作品的一部分——它最终就这样完成了。在诸多方面，杜尚都向我们展示了棋手的特质如何应用于棋盘之外。其中至关重要的是专注力——它让我们能够触及内心最深处的思考，并激发新的创意。国际象棋常常带来的全神贯注状态，如今被称作“心流”，这一概念正是由著名心理学家米哈里·契克森米哈赖提出的，他最初也是通过下棋体验到了心流状态。这项游戏要求每位棋手保持当下意识与高度专注，追踪不断涌现的各种可能性。国际象棋首先是一门关于可能性的艺术，它是持续运转的人类思维的体现。像棋盘这样的狭小空间看似选择有限，但只要深入探索，总会发现更多可能性：在国际象棋的开局四步中就已存在数十亿种走法。即便将地球上所有的沙粒与海洋中的每一滴水都加起来，其数量仍远远不及国际象棋可能的走法总数——独特的棋局数量甚至超过了可观测宇宙中的原子总数。为应对如此众多的可能性，象棋棋手们会掌握我称之为“横向思维”的技巧与策略。所谓“横向思维”，便是将创造性思维与分析能力相结合，从而找到更多可能性的一种逻辑方法。作为三届全国象棋冠军、扑克高手兼教练，我整个职业生涯都在寻找他人忽略的走法，并帮助他人做到同样之事。我在生活与比赛中的所有重大胜利，都源于这种横向思维——从为我赢得首个冠军头衔的制胜策略，到我为播客和艺术作品构思的点子，乃至为捍卫信念而孤注一掷的决定，无一不是如此。横向思考不仅能让我们找到更多做事的方法，还能找到更优的方法。它能让人们发现那些旁人未曾留意却近在咫尺的妙招。一旦爱上可能性而非惧怕它，这种思维方式便会变得自然而然。虽然这听起来很直观，但实际上无论在棋盘上还是生活中都很难做到——大多数人做人生选择时并未考虑所有选项，因而并不总能做出最佳决策。我们可能会陷入思维定势，只执着于某个糟糕的主意而忽视其他可能性，或者在找到一个还算不错的方案后就停止思考。作为人类，我们总渴望不断向前迈进。我们并非螃蟹——我们的膝盖与眼睛生来就为前进而存在。我们既规划梦想也预想恐惧，目光始终投向未来。国际象棋选手以擅长这种前瞻性思维、能提前布局多步棋而著称。但棋坛大师们所获得的清晰洞察力，往往并非长隧道尽头的光明，而是当下最恰当的走法。我们通过“横向思考”去抓住那些他人未曾留意的机会、创意或棋步。在当今竞争激烈的环境中，这种思维方式能助你成就非凡。若你能看到别人看不到的棋步，便能创造出他人无法替代的价值。在本书中，我将向您展示：即便从不移动棋子，也能从棋手们的思维方式中汲取诸多智慧。我会逐一解析棋坛中的那些经验与奥秘，助您找到属于自己的成功之路。每一章都会聚焦一项在生活与棋局中同样实用的技能、策略或思维方式。 

Quiet Strength --- Find Peace, Feel Alive, and Love Boundlessly Through the Power of Equanimity 2026 Margaret Cullen《安静的力量——通过平静的力量找到平静、感受活力和无限的爱》。这本书在浩如烟海的同类作品里吸引我注意，其实是因为我喜欢的脑科学家（我在2018年之前的行为经济学课堂常使用他的大脑皮层“手掌折叠模型”而不必借助黑板）丹尼尔·西格尔为它写的序言。

所以，我全文抄录他写的这篇序言：想象一下深入探索“平等心”的亲身体验、实际应用以及科学依据——这正是创造美好生活的关键。本书探讨了佛教核心修行之一——“四无量心”：慈、悲、喜与平等心，带您踏上一段能够改变人生的旅程。尽管这场精彩的探索旨在引导我们关注平等心那股“沉静的力量”，它同时也教会我们培养过上有意义生活的三把钥匙：一是向世界践行爱与善意，理解我们所经历的一切皆相互关联；二是深刻领悟并运用慈悲的力量，去感知、理解并回应自身内心及人际关系中的苦难；三是为能生活在这个奇妙而充满可能的世界里而心怀感激，感受喜悦的洋溢。在很多方面，心境平和可以被视为所有其他那些可习得的、关乎幸福的基本技能所必需的基础。在古希腊斯多葛学派的传统中，正如马可·奥勒留所言，人们被教导：“你能掌控自己的心灵，而非外界事件。认清这一点，你便能找到力量。”他《沉思录》中的这一观点属于“一致”的发现——即与之相似的独立发现——因为它与东方的古老冥想实践不谋而合。爱比克泰德也提出了类似的斯多葛主义观点：“重要的不是发生在你身上的事，而是你如何应对。”这些独立形成的关于心境平和的见解从这些智慧传统中为我们带来了什么启示？为何当前关于心理健康的科学研究表明，这种强大的心理能力是实现幸福的关键？为何心境平和是健康的基础？我们从这些研究以及古老传统中学习了哪些有效方法，来培养对情绪的调节能力与抗压能力，从而促进心理的健康发展？玛格丽特·卡伦是一位资质深厚、充满关怀与同理心的引导者，在这段关于培养平等心的精彩论述中，她以富有启发性、激励性且富有指导意义的答案，有效地解答了这些疑问。作为正念及临床实践领域训练有素的从业者与教育家，她基于自身的专业经验进行阐述，同时分享了自己的人生历程，以此邀请我们一同深入探索如何在生活中培养平等心。为了撰写这篇序言，我并不打算总结她在后续篇章中为我们准备的内容，而是想简要介绍一下我们即将探讨的实践与原则背后所蕴含的精髓。从各种心理学视角来看，平和心通常被描述为一种开放且接纳的意识状态，这种状态让我们能够全然面对生活中出现的一切——无论是具有挑战性的还是令人欣慰的经历，痛苦的还是愉悦的情绪，失败还是成功。这种沉稳的心态并非麻木、超脱或冷漠的疏离状态；恰恰相反，平和心能让我们以“来吧”的心态接纳所有情绪、记忆以及对生活经历的反应，将其纳入一种接纳性的意识之中。在我所从事的人际神经生物学领域中，对“心智”的一个实用定义是：“一种具身且具有关系性的、自组织的涌现过程，负责调节能量与信息的流动。”根据这一定义，我们可以说，健康的心智就是那种能够营造出有利于自我组织最优化的条件的心理状态。如同河流的流动一般，一边是混乱，另一边则是僵化，这种最优自我组织的核心流动具备FACES特质：灵活、适应性强、连贯、充满能量且稳定。这一FACES流动为心理健康提供了一个有力的定义。当心理状态不佳时，我们会走向混乱与/或僵化的边缘；而当我们实现最优自我组织时，就能体验到和谐。我们可以用“整合”这一通用概念来描述实现这种平衡的过程。神经整合是理解心理健康内在层面的一种方式，它体现了心智的“具身”特性。关系整合则揭示了尊重彼此的独特性，并通过富有同理心的沟通建立联系，才是我们关系得以繁荣发展的基础。这属于心智的关系层面，涵盖了我们作为个体与他人以及与整个自然界的联结。这里有一个简单的观点：平和心是让整合在我们生活中得以实现的机制，无论是在身体内部还是人际关系中。整合是幸福的基础，也正是因此，平和心才成为心理健康的重要基石。如果我们本身并不具备平和的心态，又该如何学会培养这种能力呢？这本书正是为了解决这个问题：它通过各种实践方法与真实故事，为我们指明前行的道路。作为一名科学家、治疗师和教育工作者，了解这些实用技能背后的基本原理至关重要，这样才能践行路易·巴斯德的那句名言：“机会总是眷顾有准备的人。”我希望这些文字能帮助你应对生活中那些难以预料的种种状况，无论来自内心还是外界，让你做好准备，去领悟那些在后续章节中精心呈现的重要实践经验。在人类前行的道路上，面对种种极化、孤立与暴力，面对彼此之间的伤害以及我们赖以生存的自然世界的破坏，唯有平静的心态这一心理技能，才能为我们指明一条摆脱这些困境的道路，让我们以新的方式、带着韧性继续生活。在面临人工智能带来的快速技术挑战以及数字世界日益增多的干扰时，我们现在比任何时候都更需要平静的心态。借助这本重要指南中所学到的平和心，你便能点燃希望之火，在我们共同迈向未来的岁月里，始终铭记这些可能性。我们可以让生活充满善意与慈悲，让这种融合以可见的形式呈现出来。而平和心，正是创造这样一个世界的基石。by Daniel J. Siegel, MD 丹尼尔·J·西格尔医学博士。

汪丁丁：佛学助教黄霁的评论：致敬！有意义的科学探索。关于“平静”，在佛学院体系中，也被称为“真乐”，也可以是逐渐走向离苦得乐的“圆满之乐”；因为这里的“平静”蕴含着真正接纳任何无常等一系列智慧，并可以借助无常解脱任何“束缚”，平静之后还可以是平静，而日常我们所说的任何“快乐”（这个语境中其实为妄以为乐）之后，只会是“快乐”必然成住灭之后的“非快乐”。

黄霁继续评论：马可·奥勒留所言“你能掌控自己的心灵，而非外界事件。认清这一点，你便能找到力量。”爱比克泰德观点：“重要的不是发生在你身上的事，而是你如何应对。”都是点睛！外境或任何事情，从大乘宗义角度，简约来讲，或是你心的直接映射，或是“观待”你的观念认知而成；心类学讲，心（心识、意识）因何能被掌控？很科学，因为心有不间断的续流、能蕴藏、能发起的本质特征，而其中续流中的细小念头却又是不随你的意愿就刹那生灭，无法挽留。值得注意的是文中提到该书试图解决如何“培养平和心”，这异常挑战，因为只要有个认知上“我”（概念）的存在，就意味着“平和心”只能在不触及“我”（概念）之真正挂碍之临界状态下发挥作用；这种作用的表现很实际，有时时段很长，看似美好，但蕴藏实质风险。
 

这种姓氏，法国大革命期间涌现了一个，圣鞠斯特（St. Just）。两千字的限制，不够贴我的读书笔记。我分析了彼得·蒂尔，必须继续分析，达里奥·阿莫代，学历远超彼得·蒂尔，这本传记：洛厄尔高中、加州理工、斯坦福大学、普林斯顿大学、斯坦福医学院。最后的专业领域：生物物理学+计算神经科学。参阅我2023年的讲义《演化与创新》附录，“从生命系统论到系统生物学”（汪丁丁“财新博客”2021年4月9日）。我从这本书的第一章开始节选，我很讨厌这种特别啰嗦的作者，因为这意味着要么不能清晰思维要么追求根据字数计算的稿费。可是删节太多，难以保留文意，我于是在括弧内写我自己的评语：对达里奥·阿莫代来说，20世纪80年代末90年代初在旧金山米申区长大的经历，让他的人生轨迹由此确立。那时的米申区与后来截然不同……达里奥回忆道，“科技热潮那时还没开始，直到我上高中时才真正兴起。”……达里奥出生于1983年，是里卡多·阿莫代与埃琳娜·恩格尔的第一个孩子。……里卡多是一名意大利皮革工匠，从托斯卡纳海岸的厄尔巴岛移民到了美国。……20世纪70年代，他来到旧金山，加入了那些被欧洲移民社区深厚底蕴吸引的意大利工匠传统。埃琳娜则是犹太裔美国人，她在芝加哥出生并长大，担任伯克利和旧金山图书馆翻修与建设项目的经理，这份工作需要严谨的组织能力和耐心，而这些特质后来逐渐成为她的家族特征。……里卡多和埃琳娜建立的家庭在某种程度上堪称两种互补性格的典范。他是工匠，与实物材料打交道，将皮革制成既美观又实用的作品；她是管理者，与各种机构协作，应对公共建设的官僚程序。两人共同营造出的环境并非源于某种特定的思想理念，而是弥漫着一种道德严肃性。他们并非学者，家中没有关于人工智能的书籍，也没有鼓励孩子从事科技行业。他们给予孩子的，是更为根本的东西。……阿莫代家庭是个充满爱的家庭。达里奥形容，这个家庭的价值观体系深深烙印在他心中，以至于他几乎不加思考地沿用了这些观念直到中年。“他们让我明白了什么是对错，以及世界上什么才是重要的，”他谈到父母时说道。“灌输强烈的责任感可能是我记忆中最深刻的事情。他们始终怀有这种责任感，渴望让世界变得更好。”

……当高中时期第一波互联网泡沫爆发，旧金山成为造富中心，那些只有粗略商业计划的23岁年轻人因此暴富时，他几乎毫无察觉。“其实我完全对编写网站不感兴趣，”他回忆道，“创业这种事更不在我的兴趣范围内。我感兴趣的是探索基本的科学真理。”……他的物理水平高超，足以在2000年入选美国物理奥林匹克竞赛队，这使他跻身全国顶尖高中理科生之列。进入大学后，他选择了位于帕萨迪纳的加州理工学院——这所学校的文化特色与其地理位置一样鲜明。加州理工学院规模小巧、研究氛围浓厚，且学科设置极为专业化。尽管本科生人数不足一千人，但该校人均诺贝尔奖得主数量可能超过全球任何机构。与哈佛或耶鲁等大学注重学生全面发展的培养模式不同，这里的学员大多是高中时期数学或科学成绩最优秀的学生，他们对其他领域毫无兴趣。加州理工学院堪称某种特定思维类型的“温床”，而达里奥在其中如鱼得水。作为物理11课程的一员，他与资深教授汤姆·汤布雷罗合作，参与这项将本科生与在职研究人员结合在一起解决实际问题的小型且颇具传奇色彩的项目。这些并非教科书上的练习题，而是没有标准答案的开放性问题。……本科期间，达里奥从加州理工学院转学到斯坦福大学，并在那里获得了物理学学位。……在加州理工学院，人们认为理解宇宙才是最高的使命；而在斯坦福大学，人们则认为理解宇宙只是改变宇宙的第一步。……他原本计划在研究生阶段攻读理论物理学。以他的资质和性格而言，这是个理所当然的选择：获得博士学位，从事博士后研究，致力于推动人类对物理宇宙认知的边界。但库兹韦尔的观点改变了他的人生方向。如果人工智能真的要到来，不是作为科幻小说中的幻想，而是现有趋势的自然延伸，那么世界上最重要的问题就是智能的运作机制。而目前最能模拟智能的模型并非计算机，而是大脑。……他选择了普林斯顿大学，……将物理学的数学框架应用于生物大脑那复杂、混乱且尚未被充分理解的神经回路中。达里奥获得了范妮与约翰·赫兹基金会的赫兹奖学金，这是美国科学界最负盛名且竞争最激烈的奖学金之一，每年仅向应用物理科学各领域的约十五名学生颁发。他同时还获得了国防部的NDSEG奖学金。这些奖项并非授予仅仅表现优异的学生，而是着眼于那些有望改变所在领域发展轨迹的人才。达里奥加入了迈克尔·贝里教授的研究小组，该小组致力于研究神经计算，即运用物理学的数学工具来探究生物神经回路如何处理信息。

随后是多年细致入微的工作，这种工作方式是实验生物物理学的典型特征，但在科学突破的描述中却鲜有提及。达里奥设计了用于细胞内和细胞外记录的仪器，这些设备能够从细胞内部及周围组织测量单个神经元的电活动。他借鉴热力学的数学框架，为神经回路建立了统计力学模型，并将其应用于相互连接的神经元系统。这项工作技术性强，方法严谨，体现了物理学中的某种传统观念：即只要能夠精确测量某事物并对其进行严格建模，理解自然就会随之而来。这项工作既严谨又引人入胜，但从某种角度来说——达里奥后来才完全意识到这一点——也极具挫败感。大脑的复杂性令人难以捉摸：仅一立方毫米的皮质组织就包含数以万计的神经元，每个神经元拥有数千个突触连接，其运作机制至今仍无人完全理解。即便花费毕生精力研究某一物种某区域的某种神经元，也未必能掌握整个系统的逻辑（所以我2021年写了“系统生物学”）。后来，达里奥以物理学家的视角回顾了这段经历：他原本期望看到像物理学中最优秀研究成果那样简洁明了的数学之美，然而实际面对的却是如此复杂的系统，以至于物理学的工具只能揭示其中的一部分真相，而无法把握整体。这段经历埋下了一颗种子，多年后它发芽了：生物系统乃至整个生物学可能“过于复杂”，人类无法独自完全理解。要深入理解生物学，以实现疾病治疗、延长寿命和探究大脑的奥秘，或许需要某种人类科学家以人类工具和速度永远无法达到的智慧（作者或传主还未想清楚）。……他获得了博士学位，并因自己的研究成果荣获赫兹基金会博士论文奖。随后，他前往斯坦福大学医学院从事博士后研究，研究方向从纯粹的神经科学转向应用机器学习——具体而言，就是运用早期的计算技术分析生物医学数据，包括与癌症相关的蛋白质生物标志物。在斯坦福大学，他作为物理学家对规律性结构的探索热情与作为生物学家对疾病复杂性的深入研究开始融合在一起。……2006年，当达里奥二十出头时，他的父亲去世了。……这种痛苦深刻地影响了达里奥此后一生的思维方式。在里卡多去世后的四年内，医学的突破彻底改变了导致他死亡的疾病。原本约50%的致死率，成为95%的可治愈率。有人为寻找治疗方法而努力，推动了科学进步，拯救了生命——但这一切都来得太晚，无法挽救里卡多·阿莫代。……父亲是死是活，关键在于时间——短短几年的科学进步而已。如果研究进展能快一点，资金能多一点，或者有更多顶尖专家能尽早投入解决这个问题，他的父亲或许就能活下来。

生死之间的界限并非命运的神秘安排，而仅仅是速度的问题。……这是一次颠覆性体验。理解……关键在于理解的速度。……他不想放慢节奏，只想加快速度。但同时他也希望确保在加速推进的过程中不会出现灾难性错误。这两种矛盾的冲动同时存在于他的脑海中，加速的紧迫感与对加速可能带来的后果的恐惧，成为他职业生涯中的核心矛盾。……2014年11月，达里奥·阿莫代加入了中国搜索巨头百度的硅谷人工智能实验室。在那里，斯坦福大学教授吴恩达正在组建一个团队，致力于突破神经网络的功能极限。当时达里奥31岁，……百度硅谷人工智能实验室位于加利福尼亚州桑尼维尔，距离旧金山以南约四十英里。作为这家中国搜索巨头的附属机构，该实验室由斯坦福大学教授吴恩达负责管理，他已成为机器学习领域最杰出的学者之一。在加入百度之前，吴恩达曾参与创立谷歌大脑项目，并组建了一支约二十名研究人员的团队，专门研究需要大规模神经网络和丰富计算资源的问题。该实验室拥有大量GPU和数据资源，且有着明确的目标：打造全球最优秀的语音识别系统。……达利欧·阿莫代……在数据中发现了某些东西，这些是大多数同事要么没有注意到，要么没有予以重视的。这一规律表明，提升人工智能系统性能的关键并非发明更复杂的算法，而是扩大系统规模。……在开发系统时，达里奥用美式口音的英语训练模型，随后再输入英式口音的语音。正如他后来所说，模型完全混乱了。系统的崩溃并不隐匿，而是对从未见过的输入内容彻底失效。这种强大的能力、不可预测性以及灾难性的失败特征给他留下了深刻印象。模型在训练数据范围内表现异常出色，但一旦超出范围就变得极其脆弱。它们根本不知道自己不知道什么。无论如何检查架构或阅读代码，都无法确定能力与灾难的界限何在。正是这一观察结果——而非关于超级智能的哲学争论或科幻场景——让达里奥首次认真思考安全问题。如果这些系统如扩展规律所示变得越来越强大，那么它们将被应用于那些不可预测的故障可能造成实际危害的场景中。从一开始，能力问题与安全问题就是密不可分的。……就在2015年底OpenAI成立前夕，达里奥遇到了伊利亚·苏茨克沃。……他对达里奥说的第一句话，后来达里奥在多年采访中不断重复，那语气充满虔诚，仿佛是个皈依者回忆着顿悟时刻。“看，”苏茨克沃对他说，“模型们只是想学习。你必须明白这一点——模型们就是渴望学习。”“这有点像禅宗公案，”达里奥说。“我听完后顿然开悟。”

去掉那些玄妙的表述后，这句话其实蕴含着具体的技术见解。苏茨克沃指出，神经网络……本质上是优化工具。只要有足够的数据、足够的计算资源以及明确的目标函数，它们就能从输入的信息中找出规律。研究人员的任务不是教模型如何学习，而是消除阻碍模型发挥自身能力的障碍——提供优质数据、设定合理的参数范围，切勿犯下在数值上对模型造成不良影响的愚蠢错误。如此一来，模型自然会学会学习。对达里奥而言，这句禅宗公案证实了一项重要事实：他在百度观察到的现象——规模越大，性能越佳——并非语音识别的特例，而是一种普遍规律。……模型只是想学习，只需给予它们机会即可。2015年，达里奥加入了谷歌大脑团队，此时这一规律的普遍性更加明显了。……达里奥担任高级研究科学家，他首次有机会在多个领域验证自己的直觉。于是他进行了验证。在接下来的三年里，先是在百度，随后在谷歌大脑，达里奥在各种问题上重复了同样的扩展实验，结果每次都得到相同的结果。这一规律不仅适用于语音识别，也适用于游戏智能体：他在观察DeepMind在雅达利游戏和围棋上的系统时发现，随着模型规模的扩大，性能曲线始终如一地保持平稳上升。……图像识别领域同样如此，无论他考察哪个方面，都是同样的趋势。……当时奥拉19岁，首次造访旧金山湾区。达里奥与贾里德·卡普兰——后者后来成为Anthropic的另一位重要联合创始人——当时都是博士后。从未完成传统大学学位的自学研究者奥拉主动找到了他们。如今在谷歌大脑部门，他们的办公桌紧挨着，这种距离感十分重要。达里奥发现更大的模型表现更佳，奥拉也开始明白原因：随着网络规模的扩大，更连贯的内部表征逐渐形成——曲线检测器、物体边界、语义关系。这些模型并非单纯记忆模式，而是在构建某种可理解为“理解”的结构，至少从比喻意义上来说如此。这两大主题——模型的扩展性与可解释性——最终被证明密不可分。……达里奥于2016年加入OpenAI。在入职的最初几个月里，“scaling 假设”从一种强烈的直觉逐渐演变为不可动摇的信念。……“大约在2014年到2017年期间，我终于明白了其中的道理，”他说道，……这一假设基于七个因素构建。前四个因素是核心：模型中的参数数量、数据量、数据的质量与分布（数据需具有广泛性），以及训练时长。第五个因素是目标函数：即模型试图优化的数学定义。用达里奥的话说，这个目标函数必须具备“可扩展性”，…… 

……这一假设基于七个因素构建。前四个因素是核心：模型中的参数数量、数据量、数据的质量与分布（数据需具有广泛性），以及训练时长。第五个因素是目标函数：即模型试图优化的数学定义。用达里奥的话说，这个目标函数必须具备“可扩展性”，例如词序预测就属于此类函数，强化学习奖励信号是另一例。此外还有两个技术性因素，涉及标准化和数值稳定性，以确保“庞大的计算资源能以有序方式运行而不会出现问题”。该假设认为，只要这些因素掌握得当，智能结果自然就会出现。并非因为有人已经找到了实现智能的算法，而是因为在拥有足够空间和数据的情况下，模型会自行得出答案（因为达利欧不是数学本科）。所有的巧妙设计、所有手工制定的技术手段，以及“我们需要新方法来解决问题”之类的想法其实都无关紧要。真正重要的是规模。达里奥所使用的“计算能量团”这一比喻本身就很能说明问题。这并非精确的数学隐喻，而是物理学家的表述：一种庞大而无定形的计算能力，当其被正确引导时，会贯穿问题空间并找到解决方案。他常借用苏茨克沃的说法，称计算能力“渴望自由”。然而它受到各种阻碍——糟糕的架构、数值不稳定以及数据不足都会限制它的发挥。研究者的任务就是消除这些障碍。一旦阻碍清除，计算能量就会流动起来，智能也就应运而生了。这个观点并非完全新颖。加拿大计算机科学家瑞奇·萨顿在2019年发表了《苦涩的教训》，指出人工智能研究的历史一再证明：利用计算能力的方法比依赖人类知识的方法具有更强的扩展性。……这一假设中隐含着一种更为微妙的区别，后来成为达里奥思考的核心。在海量数据上对模型进行训练能让其了解世界——包括事实、规律、关联以及人类知识的结构。但仅凭这一点并不能教会模型如何行动。一个在互联网上训练完成的模型可以知晓人类关于道德的论述，却并不具备道德观念；它也能了解科学家们关于真理的阐述，但却不对真实性抱有任何承诺。规模曲线能显示模型掌握了什么知识，却无法揭示模型重视什么。这种差距——即预训练产生的事实认知与真正行为需求之间的鸿沟——促使达里奥及其合作者转向利用人类反馈的强化学习，进而发展出宪法式人工智能的理论体系。但在2017年，这仍只是理论上的裂痕，只有细心观察的人才能发现。……四年内，他成为了OpenAI 的研究副总裁，领导团队开发了GPT-2和GPT-3，并推动了基于人类反馈的强化学习技术的发展，这项技术为对话式人工智能的实现奠定了基础。

在这段时间里，他越来越确信自己所加入的机构并没有以正确的方式研发人工智能。随后发生的一切——他构建的模型、日益加剧的矛盾、以及那场改变整个行业的离职事件——都源于这一刻。作为该领域的新人，他具备物理学家对规模化规律的敏锐洞察力，同时也拥有初学者尝试显而易见实验的勇气。他看到了大多数人未曾察觉的东西：scaling 曲线。而他确信，这条曲线不会停止上升。……值得注意的是，这项研究与安全团队密切相关——这一安排体现了达里奥的观点：预测人工智能的能力本身就是一项关乎安全的关键任务。……达里奥和他的合作者们提出的解决方案被称为“基于人类反馈的强化学习”，简称RLHF。这个概念看似简单易懂：在用大量文本训练基础模型后，向模型展示针对同一提示的不同回应方案，由人类评估者判断哪种回应更优。模型通过强化学习逐渐学会生成人类偏好的回应。久而久之，它能内化评估者的偏好——在需要帮助时提供帮助，在需要事实时保持诚实，在涉及危险请求时予以拒绝。模型的行为不再受互联网数据的统计规律支配，而是由人类对“良好行为”的明确判断所塑造。……RLHF是能力与合规性之间的桥梁。它将原始的语言模型——强大却缺乏方向、博学但毫无道德观念——转化为可以安全应用的工具。而关键在于，RLHF本身也是一个需要规模扩展的问题：模型必须足够智能才能从RLHF中获益；如果模型过于简单，无法理解人类偏好的细微差别，就无法进行基于人类反馈的强化学习。因此，在应用RLHF之前，必须先扩大模型的规模，而RLHF又能确保这些经过扩展的模型具备安全性。能力和安全性，又一次紧密地结合在了一起。……早期，这些模型的智能程度还不足以支持RLHF训练。“安全性与模型规模扩展之间的这种紧密关联，至今仍是我们的信念所在。”他和他的合作者在OpenAI发明的这项技术，后来被用于开发ChatGPT和Claude。正是这一创新将大型语言模型从研究领域的奇观转化为数亿人都能使用的实用技术。2018年至2020年这段时间里，一切都变得明朗起来，而那些最终导致他离职的矛盾也再也无法被忽视了。……他说，分歧的焦点在于愿景。“关键在于：该如何实现这一目标？人类文明正朝着强大人工智能的方向发展，那么怎样才能以谨慎、直接、诚实的方式前进呢？这样才能建立对组织与个人的信任。我们该如何从现在走到未来，又该如何确立正确的实现路径？

2018年至2020年这段时间里，一切都变得明朗起来，而那些最终导致他离职的矛盾也再也无法被忽视了。……他说，分歧的焦点在于愿景。“关键在于：该如何实现这一目标？人类文明正朝着强大人工智能的方向发展，那么怎样才能以谨慎、直接、诚实的方式前进呢？这样才能建立对组织与个人的信任。我们该如何从现在走到未来，又该如何确立正确的实现路径？安全绝不能只是为了便于招聘而挂在嘴边的口号。”……到2020年底，这个紧密团结的团队已接近其发展极限。他们开发出了GPT-2和GPT-3，提出了相应的扩展规律，创造了RLHF技术。从某种意义上说，他们奠定了大语言模型时代的科技基础。他们逐渐形成了一种共识：人工智能发展的下一阶段——模型变得真正强大、具有巨大危险性并能带来深刻变革的阶段——需要一种与现有组织不同的架构来支撑。……达里奥·阿莫代曾参与打造了世界上最强大的人工智能系统。如今，看着这些系统被如何运用、又被忽视于何处，他认定唯一负责任的做法就是离开，重新开始
 

图9：萨阿德 1964 年出生于黎巴嫩贝鲁特的一个拥有黎巴嫩犹太人和叙利亚犹太人血统的家庭。1975 年 10 月，他随家人为躲避黎巴嫩内战而逃往加拿大蒙特利尔。他的哥哥 David 是一名柔道运动员，曾参加 1976 年夏季奥运会。萨阿德获得麦吉尔大学数学和计算机科学双学位、市场营销 MBA 学位，以及康奈尔大学管理学硕士学位和市场营销博士学位。萨阿德是一位无神论者，自称是一位文化犹太人。图6：萨阿德已发表的著作。

图4：这本书，2011年出版，Gad Saad and David M. Buss 2011 The Consuming Instinct --- What Juicy Burgers, Ferraris, Pornography, and Gift Giving Reveal About Human Nature（消费本能——多汁的汉堡、法拉利、色情作品和送礼如何揭示人性），他的合作者是德州大学最著名的演化心理学家 David Buss，我在2011年出版的《行为经济学讲义》里介绍过他的实验，至今仍可复述。

图2：他的上一本书，Gad Saad 2023 The Saad Truth About Happiness 8 Secrets for Leading the Good Life（萨阿德关于幸福的真相：过上美好生活的 8 个秘诀）。他的视频“萨阿德真相”有数百万追随者，人称“幸福教授”。

图7：萨阿德研究激素如何影响消费者行为以及受消费者行为影响，例如炫耀性消费如何影响睾酮水平、睾酮水平如何影响冒险行为、以及月经周期中的激素如何影响购买决策。萨阿德长期以来一直公开反对“政治正确性”和“社会正义激进主义”，他认为这限制了学术界。

图5：他今年加盟密西西比大学“独立宣言”中心，研究“美国自由”。很奇特的研究中心和研究项目。今年5月13日，他介绍自己这本新书，图1，封面，《自杀式同情》。这本书的主旨，读“前言”可知，他试图纠正西方社会的价值排序（阿罗“社会选择”理论里的“偏好”）：我在2020年出版的著作，

图3，Gad Saad 2020 The Parasitic Mind --- How Infectious Ideas Are Killing Common Sense（《寄生观念的宿主心智：传染性的观念如何扼杀常识》探讨了当人的思维被意识形态狂热所控制时会发生什么。

……西方知识界，包括其精英进步派政治阶层，都被某种“思想寄生虫”所侵袭，导致他们的共情能力以各种方式失灵。西方社会出现的诸多混乱政策，皆源于这种共情的失调，使得整个社会正飞速迈向无尽的疯狂深渊。无论是在处理移民问题、司法体系、无家可归者危机，还是“女性体育领域的跨性别者权利问题, 多样化”时，那些荒谬的政策恰恰源于这种“自毁性的共情”。这就导致了种种错误的“富有同情心的”不平等现象，其中包括（“>”表示价值排序“高于”）：“多样性、包容性与公平崇拜”＞“精英主义统治”；边缘群体的感受 > 真相；我的真相＞真理；非法移民 ＞ 合法公民或美国退伍军人；罪犯 > 受害者；擅自占用者 > 房主；无家可归者 > 缴税的公园使用者；吸毒者 > 在公园里玩耍的儿童（到处都是吸毒针头）；跨性别“女性”>女性；幼儿园阅读时间里跳电臀舞的变装皇后们 > 孩子们的纯真；拯救地球母亲 > 生育子女；无附加条件的外国援助 > 心怀互惠期望；高尚的”哈马斯恐怖分子 ＞ “犯下种族灭绝罪的”犹太复国主义以色列人；“伊斯兰教”＞其他所有宗教；社会主义（财富再分配是一种自我毁灭式的共情行为）>资本主义；以善良与同理心为基础的女权主义外交政策 > 以武力为手段的外交政策。……在托马斯·索威尔1995年出版的经典著作《天选者的愿景：以自我赞美为社会政策的基础》中，他指出知识分子们推崇那些能让他们因过度同情而自我感觉高尚的政策，却完全不承担这些政策带来的负面后果——而这些后果往往由他们本应帮助的群体（如边缘化社区）承担。……“自杀式共情”是这些现象的推动力量，……那些与“觉醒派社会正义”相关的有害观念，往往在“共情叙事”的掩护下最为猖獗。……“自杀式共情”堪称困扰西方的集体心理疾病，而给这种社会弊病一个明确的临床诊断名称后，反而会带来一种“瑞普尔斯坦茨基效应”——即有了命名后的诊断，反倒能产生某种“治疗效果”。……许多现象在人群中以类似传染的方式传播。……比如20世纪60年代和70年代的多重人格障碍热潮、20世纪90年代的“压抑记忆”现象，以及近期的跨性别“流行病”。包括群体心理性疾病（如坦噶尼喀笑声狂潮）、集体妄想和道德恐慌（如塞勒姆女巫审判）在内的群体性癔症，在不同文化和历史时期都有记载，它们同样像疾病一样在人群中传播开来。我认为，自杀式共情也会像情感传染病一样在整个社会中蔓延，其影响十分持久。某种有害观念、失衡的情绪或虚假的道德准则往往不需要太长时间就能对社会造成破坏。回想一下批判种族理论、多元包容政策以及跨性别运动迅速普及的速度吧——它们的传播就像极具传染性的病毒或肆虐的野火一般。自杀式共情是对我们最崇高美德的一种致命“传染”。若不加以有效遏制，它将摧毁西方社会。在他与David Buss 2011年的著作里（Gad Saad and David M. Buss 2011 The Consuming Instinct --- What Juicy Burgers, Ferraris, Pornography, and Gift Giving Reveal About Human Nature）：表观遗传机制在不改变基因编码的情况下影响基因的表达，可根据特定环境刺激激活或抑制某些基因。我们的表观基因组（切勿与基因组混淆）是决定基因开启或沉默的蓝图。这充分说明了生物决定论论点的荒谬性。基因通过表观基因组与环境相互作用，从而造就出既受自然影响又受后天培养塑造的独特个体。这也解释了为何同卵双胞胎虽然拥有相同的基因，但其健康状况却可能有巨大差异。最后需要提醒读者的是，进化过程（如自然选择）总是在特定的环境生态位中发生。进化是一种在特定环境中形成独特适应性的机制，因此它明确承认了环境现实的重要性。……进化心理学家确实致力于识别人类共性，但他们同样关注导致个体差异的适应机制。人格研究便是从进化角度探讨个体差异的典型范例。显然，与固定特征（如我们每只手都有五根手指）不同，人们的人格特质存在巨大差异。为何会如此？进化论如何解释这种差异的存续？答案简单明了：在所有可能的社会和环境背景下，并不存在一种普遍适用的最佳人格类型。假设仅有三种人格类型（P1、P2和P3）以及三种社会生态位（S1、S2和S3），那么P1可能在S3生态位中最优，P2在S2生态位中最优，P3在S1生态位中最优。整个物种不可能固定某种最优人格模式。再次强调，理解个体差异完全属于进化理论的范畴。他2023年的著作，Gad Saad 2023 The Saad Truth About Happiness 8 Secrets for Leading the Good Life，卷首语引用了我最喜欢的一位老资格经济学家的名言：我们自然而然会寻求这样一个终极目标，以便用其他目标对它的贡献来评判它们。幸福正是这样的终极目标，因为与其他目标不同，它的善性是不言自明的。如果有人问为何幸福如此重要，我们无法给出任何外在的理由——它本身就显而易见地重要。正如《美国独立宣言》所说，幸福是一个“不证自明”的目标。—Richard Layard, Happiness: Lessons from a New Science（我读博时期的高级微观教科书第一作者：理查德·莱亚德，《幸福：新科学的启示》）。

然后，他写了一段自己的故事：我的父母在我父亲20岁、母亲16岁时结婚，不久后便有了三个孩子。而我则是十年后“意外”出生的孩子，母亲原本坚决打算堕胎。据记载，父母为此发生了争执——父亲原则性地反对堕胎，而母亲则坚持要终止妊娠。最终，父亲请来了母亲的挚友，一位名叫伊赫桑的叙利亚妇女出面调解。在预定堕胎的那天，伊赫桑恳求母亲：“你真的确定要这么做吗？你不知道这个孩子将来会有多出色。”但母亲丝毫没有动摇，如期去了诊所。当他们走到楼梯顶端时，母亲突然停住脚步，告诉她的朋友自己改变了主意。近六十年后，我正坐在电脑前写下这些文字。母亲最初讲这个故事，是为了让我记住自己的生命是她赐予的（这在一些黎巴嫩犹太母亲中很常见！），她还委婉地告诉我，我差点就成了“鱼饵”。真是妙极啊！……我妻子本人就具备在大多数情况下都能看到积极面的非凡能力。她就像那些总能迅速给出正面反驳意见的房产中介，用以应对潜在买家的负面评价。如果夫妻俩抱怨房子没有游泳池，中介会提醒他们有年幼的孩子，没有游泳池反而更安全；若客户对公路噪音不满，中介则会指出靠近公路可以节省通勤时间。负面情况往往能被转化为正面优势，这种“逆境中寻光明”的心态确实是应对生活变故的良方。这与斯多葛学派的核心理念不谋而合。正如爱比克泰德所说：“重要的不是发生在你身上的事，而是你对事的反应。”他还指出：“通往幸福的唯一途径就是停止为那些我们无法掌控的事情担忧。”这些古老的智慧见解正是心理治疗领域中最具实证依据的方法——认知行为疗法的核心所在。许多不良行为或心理脆弱状态源于思维混乱。认知行为疗法是一种通过帮助患者识别错误推理及其导致的负面行为模式来加以矫正的方法。爱比克泰德提出的思想堪称认知行为疗法的先驱，这为下一章探讨古代智慧与现代关于幸福的实证见解做好了自然过渡。感谢您与我一同踏上这段探索之旅，希望本书能为您指明通往幸福之路。 

这是2026年9月3日出版的国际顶级科学期刊《Science》（科学）的一期内容。这期杂志非常厚，包含了很多前沿的科学新闻、深度分析和新书推荐。我用大白话给你总结一下这期杂志里最有趣、最重要的几个核心内容：1. AI能当“论文评委”吗？•   背景：现在科学家写的论文太多了（一年超过800万篇），找人审稿又慢又难，很多审稿人敷衍了事。•   AI能做什么：AI可以帮忙检查论文里的数学计算对不对、图表和文字一不一致、引用有没有错。它很勤奋，不会像人一样疲劳。•   AI的短板：让它判断一篇论文“有没有新意”、“值不值得发表”，AI目前还干不好。它容易吹捧作者，或者提出一些不切实际、需要再做几年实验的苛刻要求。•   现状：很多期刊还在观望，但一些学术会议已经开始让AI和人类审稿人一起工作了。2. 减肥神药（如Ozempic）带来的“意外后果”。•   火爆：GLP-1类药物（减肥神药）火遍全球，世卫组织也首次推荐用它治疗肥胖。•   隐患：药企为了赚钱，想把肥胖定义为“慢性病”来卖药；食品公司趁机推出“减肥功能食品”敛财；保健品公司也来蹭热度。•   后果：这可能导致穷人既买不起昂贵的减肥药，又因为食品公司的营销而吃不到真正健康的食品。专家呼吁政府要管管这些商业行为，确保公平。3. 西藏和尼泊尔大洪水的真相。•   灾难：2026年8月底，西藏和尼泊尔边境的Lhende Khola河流域发生特大洪水，造成大量人员伤亡。•   破案：全球科学家通过地震波和卫星云图（一开始被云挡住了，后来云散了）迅速查明：这不是地震引起的，也不是单纯的冰川融化。•   真相：是山体滑坡！由于气候变暖，高山上的永久冻土融化，导致巨大的岩石崩塌，顺便把上面的冰川一起砸进山谷，形成了时速150公里的“液体混凝土”泥石流，把河水搅动成了大洪水。4. 用“超级鱼”消灭入侵物种。•   烦恼：美国西部有很多外来的溪鳟鱼，把本地鱼逼得没活路。用毒药又会误伤本地鱼。•   黑科技：科学家在实验室里培育出了“超级雄性鱼”（有两条Y染色体）。把它们放归野外，它们和雌鱼交配生下的全是儿子。•   结果：几年后，河里全是“老年光棍汉”，没有雌鱼，外来鱼种群就自然灭绝了。这招在爱达荷州已经成功，现在正准备用来对付鲤鱼等其他入侵物种。5. 加州要自己掏钱搞科研。•   背景：特朗普政府削减了联邦科研经费。•   行动：加州打算在2026年11月和2028年3月两次投票，决定是否拿出总计约160亿美元（超过1000亿人民币）的政府债券，用来资助本州的医学和科学研究。这在美国州一级是前所未有的大手笔。6. 俄罗斯建新实验室，找中国、印度合作。•   处境：因为乌克兰战争，西方制裁俄罗斯，很多国际科学合作中断了。•   对策：俄罗斯建成了首个现代同步加速器（一种用来看原子结构的超级显微镜），并计划向“友好国家”（如中国、印度、巴西）的科学家开放，以此来打破科学孤立，吸引外国人才。7. 南极科考站紧急撤离。•   原因：一种致命的禽流感（H5N1）正在全球蔓延，已经杀死了南大西洋和南极周边大量海豹幼崽。•   决定：澳大利亚政府担心禽流感很快会传到麦夸里岛，导致科考站附近的象海豹幼崽大量死亡。工作人员如果亲眼目睹这种惨状，心理会受创伤。因此，澳大利亚决定在10月初把岛上24名工作人员全部撤走，暂停实地研究。8. 用“电击大脑”治产后抑郁。•   新方法：科学家正在试验用非侵入性的脑刺激技术（比如戴个头盔，用磁脉冲或微弱电流刺激大脑），来帮助孕妇和产妇缓解抑郁症。•   好处：这样可能就不需要吃抗抑郁药了，避免药物通过母乳影响宝宝，或者让孕妇担心药物对胎儿的影响。9. 其他有趣的研究和书单。•   高山植物灭绝：欧洲高山上的植物因为气候变暖，正在以越来越快的速度灭绝，因为山就那么高，植物无路可退。•   秋季书单：杂志推荐了几本秋季新书，包括关于算法控制世界、南极探险救赎、人工智能与教育不平等等题材的小说。一句话总结：这期《科学》杂志告诉你，AI正在尝试帮忙审论文但还不靠谱；减肥药火了但可能让穷人更惨；科学家查清了西藏尼泊尔大洪水是山体滑坡惹的祸；美国用“超级鱼”绝后法清除入侵物种；加州要自己砸钱搞科研；俄罗斯建新实验室找中国合作；南极科考站因为怕禽流感撤人了；还有新技术用“电击大脑”治产后抑郁。 

图1：科技泡沫 2025 伊曼紐・馬喬里 Emmanuel Maggiori 著 謝明珊 譯。虽然是去年的繁体字中译本，却很适合成为E25课程“创新”的参考书（我已贴在心智地图里）。我听完了，总共只有六章。这位作者，我推测，他很聪明。平庸之辈，很难写出这本书。

图2，这本书的英文是2024年出版的。图3，他最新的著作，Emmanuel Maggiori 2026 If You Can Just Print Money, Why Do I Pay Taxes --- Modern Monetary Theory Distilled and Debunked in Plain English《如果你能印钞票，我为什么要纳税——用简单的英语提炼和揭穿现代货币理论》。图4，他已出版的著作。 

图5，Emmanuel Maggiori 2026 June-10 on his 2026 book，他今年6月10日的视频，介绍自己的新书。

图6，不披露出生年份，也不显示他是“码农”，参加了不少科技公司的软件研发，看破了硅谷的“奇迹”，开始写作。

图7，《科技泡沫》作者简介。台湾的出版社难免炒作，于是中译本的副标题就很俗。英文版的副标题可没有“炒股”之类的俗套。Emmanuel Maggiori 2024 Siliconned --- How the tech industry solves fake problems, hoards idle workers, and makes doomed bets with other people's money，标题：“被硅谷了”，副标题：技术产业如何解决假问题，囤积闲置技术雇员，以及用别人的金钱赌必输的局。可见，“硅谷”在硅谷人的口语里，已成为一个贬义词，意思是，投资人又被“硅谷”给骗了。这本书的前三章，提供了精彩的案例，旨在说明这本书的副标题。后三章也精彩，但第四章讨论货币政策，尤其是“量化宽松”，这是他2026年新书的“种子”。纵观他这两本书的思路，大致描绘了美国经济的这样一个百年过程：从“大萧条”开始，到“被硅谷了”为止，本质是政府被一连串历史事件逼迫，必须持续超发货币。这些超发的货币（“量化宽松”的本质仍是超发货币），最初是遵循教科书经济学的原理，导致通胀，以及在“石油危机”时期的滞涨，然后就是教科书经济学努力解释的现象，即2001年“互联网泡沫”破灭之后的低利率时期积累的的“房地产泡沫”。然后，“金融海啸”时期的量化宽松，本质上就是政府从“养老金”收购几乎十万亿美元的债权，而这些养老金或长期储蓄基金，突然获得这样庞大的现金之后，在低利率刺激下，转而向风险更高的科技领域投资。据他披露，那些防止养老金与风险投资挂钩的法规，形同虚设。他写了不少硅谷风投的丑事，也有“硅谷银行”的丑事。回顾美国这一百年的历史，“被硅谷了”，是最新的一轮泡沫。至于它何时破裂，希勒在十年前就拒绝预测，现在，他可能还要拒绝预测。我认为，希勒的预测转入市场心理因素，很可能因为他不是硅谷的局内人。这位局内人的预测更可信，他不诉诸那些深层心理因素，他只列出他目睹的事实。第五章也值得E25同学们阅读，我写在心智地图里了。图8，第五章的开篇，看看标题就明白，开篇的这几个故事，希勒教授从未提及，也很难知晓。图9，“最后的省思”，这是六章之后的“尾声”。这里，也写了作者青少年时期的故事。虽然我不喜欢乘飞机，但也是童年喜欢飞机、军舰、车辆、诸如此类的玩具，那时通称为“机械模型”，有一张我正在工作的老照片。

图1：The Dichotomy of Leadership 2026 Jocko Willink and Leif Babin《领导力的两难权衡》。这本书的标题，在当代思想史视角下，显得很糟糕，似乎故意要局限在“两分法”之内。其实，这是两位作者的经历所致。

我抄录“作者简介”、节选“开篇”，然后节选我认为最精彩的“后记”。但是我注意到最近“微信读书”的人工智能译文质量正在迅速下降。例如，胡乱使用介词和连接词；例如，胡乱省略“标准译名”；例如，胡乱“标点”，句号常被逗号取代。以致我不得不逐字修改译文。我推测，姚顺雨加盟腾讯AI近两年来，大幅度增强企业服务同时大幅度减弱面向普通消费者的服务。当然，只是我的推测。第一作者乔科·威林克在海军“海豹突击队”服役了20年，逐步晋升为“布鲁泽特遣队”的指挥官。该部队是伊拉克战争中战绩最出色的特种作战单位。退役后，威林克依然保持着自律向上的奋斗姿态，创立了顶尖的领导力与管理咨询公司“Echelon Front”，撰写了多部《纽约时报》畅销书，包括《极端担当》、《领导力策略与战术》、《纪律即自由》，以及儿童系列读物《战士少年的成长之路》。他还创建并主持了广受好评的播客《乔科播客》，同时还是“JOCKO FUEL”和“Origin USA”等多家成功企业的合伙人。第二作者莱夫·巴宾曾作为“海豹突击队”队员服役9年。他在伊拉克的拉马迪战役中凭借出色表现获得了多项勋章。退役后，巴宾担任“海豹突击队”教官，随后与乔科·威林克共同创立了“Echelon Front”——这是一家领导力培训机构。他们运用自己在“海豹突击队”积累的经验和知识，为军队以外的领导者提供培训。他是《极端掌控力》这部“纽约时报”畅销书的合著者。巴宾现居纽约。

开篇：战争是一场噩梦。它可怕、冷酷、具有毁灭性且充满邪恶。……但战争也是一位出色的老师——一位严苛的导师。我们在战争中用鲜血书写下了关于悲伤、失去与痛苦的教训。同时，我们也认识到了人类生命的脆弱以及人类精神的力量。……当时我们都是“海豹突击队”的军官。我们所获得的大部分经验都源自2006年的拉马迪战役。那时我们担任“布鲁泽”特遣小队第三海豹突击队的指挥官。在那场战役中，“布鲁泽”特遣小队的海豹突击队员们以惊人的勇气和坚韧作战，在战场上发挥了巨大作用。但该小队也遭受了严重的人员伤亡。那些牺牲永远值得铭记。……我们创立了“Echelon Front”公司，旨在将我们积累的经验分享给各类领导者。2015年，我们出版了《极端负责》一书。通过这本书，全世界的领导者们接受了其中的核心理念——极端负责的心态以及四大作战法则：隐蔽移动、简化流程、明确优先级、迅速执行和分散指挥。已有超过一百万读者将这些原则应用到工作和生活中，并取得了非凡的成果。……本书是在我们的第一本书《极端负责：美国海豹突击队如何领导并取胜》的基础上撰写的。这是许多《极端负责》的读者要求我们续写的作品。我们在《领导者的两难选择》中用清晰的描述和背景阐释了相关概念，使其能够独立于第一本书被阅读和理解。……我们在战场上学到了很多，并努力将这些经验传授下去，但面对自己的错误以及仍在不断学习的新知识，我们每天保持谦卑。……我们看到了优秀领导者如何能在看似毫无胜算的情况下创造胜利，同时也目睹了低劣领导者如何使本应所向披靡的团队走向失败。后记：本书中我们所强调的这些两难选择，仅是领导力领域中众多需要在领导者每一步行动与决策中加以权衡的两难选择的一小部分。这类两难选择的数量无穷无尽，每一类都足以写满本书的一章。领导者可能过度依赖数据指标，而忽视员工或客户的内心想法；或者他们也可能反其道而行之：过分关注人们的感受，却无视数据。领导者在讲话时可能过于直接，从而令团队成员及下属领导感到畏惧或陷入防御状态；反之，他们也可能表达不够清晰，无法准确传达信息。领导者可能会投入过多资金，也可能会投入不足。他们或许会让团队发展过快，导致绩效标准下降；又或者发展过慢，使团队人手不足、不堪重负。领导者可能因为过度专注工作而忽视家庭生活，进而影响个人生活；或者为了陪伴家人而荒废工作，最终失去工作以及养家糊口的能力。领导者可能会开玩笑过多而无法被认真对待，或者从不开玩笑，从而在团队中营造出一种毫无幽默感的压抑氛围。领导者也可能话多到让团队成员不再关注，或者话太少以至于团队不知道领导的态度如何。这份“两难选择”的清单无穷无尽。因为领导者的每一种积极行为都可能被推向极端而变成消极行为。通常，领导者的最大优势也可能成为最大劣势。但认识到并理解这些两难选择，是避免让它们演变成问题的第一步。本书的“第二部分”要求领导者保持高度警惕自己的“权衡”从而及时察觉“失衡”。如果团队失去了主动性，很可能是领导者过度干预；如果团队只知道嬉戏打闹而无法完成工作，那则是领导者开了太多玩笑。当领导者意识到自己的领导方式无效时，就需要仔细分析究竟在哪些方面出现了失衡，进而采取措施恢复平衡状态。然而，当领导者试图重新实现平衡时，必须谨慎行事，避免过度纠正。这是一个常见的错误：当领导者意识到自己已经走向某个极端时，他们可能会通过走向另一个极端来作出反应。这种做法不仅无效，还可能使情况更加恶化。因此，应当采取适度的和深思熟虑的调整，监测效果，然后继续进行小幅的和逐步的修正，直至达到平衡状态。一旦达到平衡，领导者必须意识到这种均衡状态不会持久。环境在不断变化：下属、领导者、员工、对手、战场、市场、世界——一切都在变。这些变化会打破领导力两难选择的平衡态。领导者必须持续关注局势，在变化发生时及时调整，从而重新恢复平衡。……虽然你应当全身心投入自己所负责的一切事务，但同时也必须努力在方方面面保持平衡：与下属、上级、同事的关系，决策方式、情绪控制以及个人生活。在领导工作中，你会遇到挑战，也会获得回报，会有挣扎，也会有成就感。但作为领导者，如果你能以平衡的心态去思考和行动，就能实现所有领导者及团队的目标——胜利。

我的评语：这本书很精彩，今年出版的，两位“海豹突击队”的领导人联合写作。在他们经历的“领导力事件”中，显然，最关键的因素是领导者的“判断力”。在AI时代，中国企业需要的正是核心员工的“战场”判断力。 

图1：最严重的瘟疫 从柏拉图到马克思 经济不平等如何影响了政治思想。这是这本书的卷首插图。图2：The Greatest of All Plagues --- How Economic Inequality Shaped Political Thought from Plato to Marx 2024 David Lay Williams。这本书是2024年的，它提供了从柏拉图到马克思，人们最熟悉的几位思想家关于“不平等”所写的，人们最不熟悉的，文字。

图3，这位作者，David Lay Williams DePaul University，这是芝加哥的一所私立大学。

图4，他已出版的著作。 

抄录我在“北大二代教育群”2026年8月23日的发言：AI热潮之前的人类三大难题：1）人口老龄化，2）收入分配两极化，3）气候与环境。

特朗普+AI时代，与三大难题纠缠在一起的是两大困惑：

1） 不论是“民主”社会还是“非民主”社会，也不论是“西方”社会还是“非西方”社会，“正义”、“善”、“真相”，似乎很难识别，似乎也不必深究。

2） 2）由于“理性”不再吸引人，世界似乎在期待下一场毁灭性的战争。

9月11日 哈佛商业评论 26年9月刊

Harvard Business Review 2026 Sept-Oct，很可疑，像是HBR被硅谷大佬买通了。混元：这期《哈佛商业评论》（2026年9-10月合刊）的核心主题就一个：人工智能（尤其是能自动干活的“AI智能体”）正在彻底改变企业怎么定战略、怎么做决策、怎么管团队。 杂志用很多篇文章从各个角度聊了这件事，也穿插了一些其他管理话题。我用大白话给你梳理一下重点：

1. AI 成了老板的“超级参谋”，让战略决策不再拍脑袋

人脑容量有限，考虑几个选项就累了，而且开会容易受政治、deadline影响。现在AI可以不知疲倦地生成成千上万个战略选项，实时更新市场模型，还能模拟测试想法，帮企业看到人看不到的机会和风险。简单说：AI 帮企业打破了“想不过来、看不全面”的局限。

2. AI 代理不是普通软件，得把它们当“数字员工”来管

现在很多公司用AI智能体自动处理客服、写方案、更新数据。但这类工具一旦能自己动手改系统，就不再是简单的生产力工具，而是变成了“执行者”。文章提醒：

• 不能给AI开一个共享账号随便乱动，得给每个AI设独立身份、权限和审批流程。

• 要给它划清数据来源，防止它用错旧文件或被人用隐藏指令带偏。 

• 小心“自动续订”和“道歉”：有些订阅服务用自动续订反而吓跑用户；给客户道歉如果对方本来没发现小问题，反而可能提醒他并惹恼他。

 一句话总结： 这期杂志就是在说，AI时代来了，企业不光要用AI，还得学会用AI帮忙做战略、把AI当队友管起来、调整管理套路，否则就会被淘汰。 

如果需要，我可以帮你：

• 用更简短的几句话概括某篇具体文章；

• 详细解读其中任何一个管理概念；

• 或者把某个话题（比如“怎么给AI写岗位描述”）展开讲讲。