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2月6日 《超级充沛团队:每一位管理者如何创造一种卓越文化》-未置顶

1:Supercharged Teams --- How Every Manager Can Create a Culture of Excellence 2026 Netta Jenkins《超级充沛团队:每一位管理者如何创造一种卓越文化》。这是一本初级、中级、高级管理者的指南。我浏览这本书的各章内容,确实如此,我摘录“前言”的这一段文字,旨在与我的课程建立实践的关联,“生命强化生命”。这本书基于这样一种信念:卓越能激发更多卓越。从给予我创新空间的首席执行官,到为团队确立使命的领导者,再到信任我带领他们前进的直接下属,卓越具有感染力。而这一切都始于那些愿意为团队投入、挑战现状,并将人才与绩效同等重视的领导者。领导力是一段旅程,而卓越是一种选择。

2月7日 《重新定义管理 - 管理者 /领导者 - 利益相关者的范式

1:Redefining Management --- The Manager/Leader–Relevant Stakeholder Paradigm 2026 Ovidiu Nicolescu and Ciprian Nicolescu《重新定义管理》副标题不容易有合适的汉译,因为这是作者们提出来的新范式,姑且译为“管理-领导者-利益相关方”范式。这本书精装本于202 5年8月首发,我这本是2026年平装本。两位作者都是罗马尼亚的管理学家。第一作者,名望很高,出生于1943年11月10日,现在是布加勒斯特经济研究大学的荣休教授和罗马尼亚管理学会的主席。第二作者是布加勒斯特经济研究大学的管理学教授。我摘录这套丛书主编的导言和这两位作者的引言,冗长,但与我讲授的课程密切相关:

本书的内容极具创新性,堪称革命性的成果。它提出了一种全新的管理理念,与当前普遍采用的管理模式截然不同。现行模式以“管理者与下属”的关系为基础,而新理念则建立在“管理者与相关利益方”相互依存的关系之上。这一全新理念彻底改变了管理哲学、理论及实践方式,使管理更好地适应知识社会与数字时代的挑战,以及利益相关者日益重要的地位。在序言中,我们回答了若干我们认为每一本学术著作都应予以解答的基本问题。这是一本独特的书,原因如下:

1)该书详细阐述了上述与新型管理者/领导者相关的理念。这种涉及利益相关者的综合管理范式重新塑造了所有的管理理念、理论及实践。它为实体管理提出了全新愿景,基于新的综合管理范式,它提出了一种全新的实体管理理念,其核心在于数字化、知识、相关利益相关者、管理者/领导者以及社会责任。新的管理理念与综合管理范式基于若干核心概念:管理范式、相关利益相关者、管理者与利益相关者之间的互动机制,以及以公司及相关利益相关者为核心的管理体系。2) 这是一本现实主义的书籍,因为:这本书基于许多企业所采用的创新管理理念、机制及最佳实践,其中包括客户关系管理、供应链管理、企业社会责任以及分布式领导等。书中还详细阐述了其他针对相关利益相关者及管理者/领导者的创新管理理念与机制。这些内容均体现了企业在向以知识与数字为依托的经济模式转型的过程中所面临的现实情况。

3) 这是一本必不可少的书,原因如下:许多顶尖管理学教授、企业高管及管理机构(包括E.弗里曼、G.哈梅尔、H.乔利、D.基伦、C.D.普林格尔、M.里夫斯、波士顿咨询集团、哈佛大学以及世界经济论坛等)都呼吁对管理理念进行革新。他们指出,当前的管理科学与实践已无法充分反映新的现实与发展趋势,因为其内容已经过时。许多由专业管理者管理的企业面临重大困境,因为现有的管理理念与方法无法为新的商业及社会环境中的挑战提供有效的解决方案。

4) 这是一本非常适时的书籍,因为:重大的社会变革——向知识与数字经济及利益相关者时代的转型——要求创新管理方式,并提供必要的“原材料”与工具,诸如知识、智力资本及数字化资源。转型,以及相关的内部和外部利益相关者。在管理理论与实践中,存在着众多创新举措。在管理理论与实践中,已经形成了诸多创新性的管理机制。这些机制使得构建新的管理愿景与总体管理范式成为必要、可能且恰当时机。

5) 这是一本具有前瞻性的著作,因为:该书探讨了正在加速推进的主要社会变革。并且愈演愈烈。它为应对气候变化、新兴人工智能等重大社会挑战提供了优越的条件与基础。其中包括经济波动与不稳定、大规模的社会与环境迁移以及人口老龄化等诸多问题。这与生态化、纳米技术化、生物技术化、各类活动知识化以及劳动力多元化等重大趋势在发展过程中的演进方向是一致的。

6) 这是一本复杂的书,原因在于:这本书涉及对相关内容的理解、吸收与运用。这涉及一种全新的实体管理理念,与当前的观念有着根本性的不同;同时也需要一种全新的综合管理范式。这意味着必须对现有的大部分哲学、理论及实用管理方法进行彻底改造。它直接或间接地引发了各个领域的深刻变革。所有主要管理要素——管理愿景、战略与政策;领导力;管理体系;决策流程;组织结构;管理信息系统;管理方法与技术;人力资源管理;组织文化以及管理绩效——及其在企业管理中的运用方式。

7) 这是一本简明扼要的书籍,原因如下:管理者、管理学教授、顾问、培训师及各类专家都非常忙碌,没有太多时间去阅读新书。每年都有数百本新的管理类书籍出版,其中一个重要的选书标准是页数。在当今互联网时代,包括管理领域的人们在内,大多已不习惯阅读篇幅冗长的著作。简洁的书籍阅读起来更省时省力,人们也能更容易地理解其精髓,并从中汲取宝贵价值。

8) 这是一本多维度的书,因为:从哲学层面来看,它在管理认识论、本体论、伦理学及美学中提出了若干相互统一的要素。从理论层面来看,它主张管理科学应聚焦于新的与管理者/领导者相关的利益相关者范式。从实际应用的角度来看,它为在实体管理中实施新的及经过改进的概念、方法与工具提供了理论及方法论支持。同时,它也摒弃了那些不再适用的方法或工具。更长时间有效。

9) 这是一本大胆的书,原因在于:这本书为数以百万计的实体管理者、管理学教授、咨询师、培训师及其他从事管理实践、理论研究与哲学探讨的专家们提出了一种全新的、极其复杂的管理模式。要理解、掌握并运用这一模式,需要投入大量的时间、精力和资源。新管理理念及总体管理范式的接受与运用,要求许多企业及其他组织摒弃现有的大部分管理概念、方法与工具。这一变革很可能会遭遇巨大阻力并导致实施延迟。

10) 这是一本有风险的书,原因如下:它提出了一种极具创新性的管理理念与全新的管理模式,这与目前最为普遍接受和采用的管理方式存在根本性差异。这种新理念的实施可能会带来相应风险。这可能会引发最初的不信任、犹豫、恐惧以及排斥。它由来自罗马尼亚的两位管理学教授详细阐述。他们并非来自西方国家的管理精英,因此他们的创新管理理念、观点及方法可能不会被轻易接受。

11) 这是一本乐观之书,原因在于:管理领域的整体理念以及其论证方式这些创新举措建立在一种信任与信念的基础上:管理哲学、理论及实践完全有可能根据当前现实、重大的社会变革以及重大社会挑战进行重新构建与调整。这一过程与其他科学及实践领域(如物理学和医学)并无二致。上述书籍所具备的特征构成了现实基础。上述这些构成完整逻辑体系的书籍特点,能够推动管理理念、理论及实践的不断发展与完善。因为所有创新要素都基于实体组织、企业及社会的现实状况。此外,本书还充分考虑了当前的发展趋势与动向,提出了系统化的管理革新方案,以更有效地满足企业和社会的主要需求。管理范式具有两个层面。理论科学层面涵盖了管理科学和哲学中关于管理的愿景、概念、原则、要求及规则。学者们致力于这一层面的创新与发展,以推动该领域的进步。实用操作层面则主要关注将理论科学层面的内容应用于实际人类活动中。实体管理者及管理专家的决策与行动也会产生新的理论方法论元素,这些元素为管理科学的发展做出了重要贡献。管理范式是认识论的一部分及其结果,因为它代表了知识的获取方式。这一新概念是基于对管理科学与实践各主要组成部分的分析而形成的,近几十年来已取得了高度发展。 

管理范式是对广泛的管理知识与实践进行理论化的产物。因此,应将管理范式视为管理认识论的重要组成部分。管理范式以商业伦理为基础,这套原则和价值观包括领导力、责任感、诚信、尊重他人、诚实、遵守法律、负责任、透明度、同情心以及环保意识。它为践行适当的商业伦理提供了良好的背景和框架,有助于增强利益相关者在管理中的责任感。管理范式与管理哲学密切相关,并具有重要的哲学维度。我们已经指出,随着人类社群的出现,人们有必要共同协作、相互配合,并共同做出决策和采取行动。这些构成了管理实践的要素,它们决定了人们对于食物、住所、保护以及其他生存所需方面的愿望、利益和/或期望能否实现。在这种背景下,由于某些人具备与生俱来的特质和能力——比如最出色的猎人或战士——他们会对他人产生重大影响,从而在非正式或正式的场合行使管理职能。他们为他人确定了要实现的目标、该做什么以及何时做等等。换句话说,他们成为了领导者或管理者,而其他人则负责执行各项决策和行动。于是,等级制度应运而生。这代表了管理者与下属之间关系最初的实践形式。当然,在初期,这些等级制度和从属关系包含了许多非正式的要素。随着时间的推移,随着社会的发展,等级制度的内容和表现形式也在不断变化。在原始公社中,最早的管理框架开始形成——主要是氏族、部落等。在这些社群中,管理关系往往以等级制度为基础,由氏族、部落的首领来执行。当然也存在集体管理机构,如社群大会或长老理事会,这些机构在一定程度上削弱了等级制度的影响。在新石器时代向旧石器时代的过渡期或金属时代,等级制度的正式性和影响力增强,而集体管理机构的权威和作用则相应减弱。在奴隶时代,出现了诸如埃及、巴比伦和波斯的君主制;罗马和中国的帝国制度;以及希腊的城邦国家(雅典和斯巴达)等宏观社会管理框架。最早的理论管理理念形成于奴隶时代。这些通常属于皇家或法律文献,包括所罗门的《智慧书》和《塔木德》(巴勒斯坦)、阿努夫写给儿子卡里的教诲(埃及)、《政事论》和《摩奴法典》(印度),以及《汉谟拉比法典》(巴比伦)。这些文献中都提到了等级制度的运用。其中,《汉谟拉比法典》明确指出,等级制度的统治是国家管理的基石。在封建时代,尤其是后期,管理框架和机构呈现出高度多样化,并且层级结构更为严密。在宏观社会层面,主要有两种管理框架:一种是类似君主制的国家组织;另一种则是宗教体系,如西欧的教皇制度和东欧的牧首制度。与国家管理相比,宗教体系往往具有更高质量和更严格的管理机制。在微观社会层面,管理框架也出现了许多创新。其中最重要且应用最广泛的是行会和商会,这些组织有着完善的层级结构,同时包含一些民主管理机制(如全体大会和法律委员会)。在资本主义时代,管理框架和机构持续多样化发展,无论是在宏观社会还是微观社会层面都变得更加复杂和创新。国家主要采取两种组织形式:君主立宪制和资产阶级共和制。这两种制度都拥有多层次的复杂管理框架,同时运用层级结构和议会或参议院等民主机制。总体趋势是民主方式的运用和影响力不断扩大,而专制方式的运用和影响力则逐渐减弱。对资本主义条件下管理实践演变及管理科学发展的分析表明,存在一种明显的趋势,即减少专制因素,使管理关系更加人性化,并在各类管理实体中增加参与式和民主化的管理方式。然而,强有力的权威和层级结构仍是实体管理的核心要素,它们始终贯穿于管理的各个环节之中。关于俄罗斯、波兰、罗马尼亚和捷克等国家的共产主义时代或制度,我们只想强调一个方面。尽管共产主义的支持者始终声称其目标是建立基于平等的民主社会,但实际情况却大相径庭。共产主义管理建立在民主集中制原则之上,这种制度实际上是一种强权官僚主义,旨在将共产主义专政强加于社会的各个层面。正因如此,在共产主义制度下,无论是宏观还是微观层面的管理都带有浓厚的威权色彩,等级制度也更加严苛。议会(国家层面)或企业职工代表大会等民主机构更多只具有象征意义,并无实际权力。这种管理模式正是导致中东欧共产主义垮台的主要原因之一。 

在管理愿景方面,存在多种不同的观点,这反映了管理者在教育背景、知识水平及个性特征方面的差异,以及各实体在类型、特点和属性上的区别。大多数公司资源都是有形的,因此被视为最重要的。而员工资源则是无形的,随着向知识经济和数字化经济的转型,其价值和重要性迅速提升。各公司的趋势是更加重视员工所掌握的信息和知识,这些信息和知识构成了智力资本的内容,对企业的绩效和可持续性发展有着极其显著且快速的影响。在那些权威主义风格和等级制度非常强烈的企业中,要平衡对待公司资源和员工资源的做法更为困难。沟通在管理流程和人际关系中起着至关重要的作用,对决策过程、各项行动以及个人和组织的行为都有重大影响。沟通的形式多种多样,包括自上而下、横向沟通、自下而上、对话式沟通、单向沟通、多向沟通、书面沟通、口头沟通和数字沟通等。这些沟通方式在各种组织中都被广泛应用,且每种方式都有其优势和局限性。大量信息从高层管理传递给中层和基层管理人员,而反馈给高层的信息则相对较少。自下而上的信息流动远不如自上而下的频繁。这种模式对组织内部的协作与配合、对员工才能、信息和知识的重视程度以及主动性和创新精神的发挥都有负面影响。在过去的半个世纪里,为了减轻这些负面后果,各组织开始更多地采用横向、自下而上、多向的沟通方式,最近还出现了对话式沟通。 

人力资源的激励在实现目标中起着核心作用。激励的内容与方式在很大程度上决定了员工的积极性、主动性以及创新思维。在以管理者与下属为基本架构的组织中,人们采用了多种激励手段,包括奖励与惩罚、物质与精神激励等,这些措施对组织和员工都产生了积极影响。目前,激励方式的多样化和精细化趋势日益明显,这种现象在由专业管理者管理的大型企业中更为常见。当然,激励机制也存在一些缺陷,比如过度依赖物质激励和量化标准来决定奖惩力度,有时会忽视激发员工运用和发挥自身智力资本的积极性。对绩效的评估往往侧重于短期表现。在过去的几十年里——尤其是在那些由专业人士管理的大型组织中——出现了一种趋势,在某种程度上,人们开始关注绩效的其他方面,更加重视其质量维度以及中期和长期绩效。基于这些特征的组织管理自人类文明诞生之初就被视为管理实体的常规方式。这代表了大多数实体所有者、管理者以及广大民众的基本信念。它为管理者与下属之间的管理模式在世界各地的采纳、实施和有效运作提供了心理支撑。两千多年来,这种管理模式一直被接受和沿用,因为它符合当时经济的发展水平、人们的思维观念和教育程度,通常能为实体带来良好的运作效果和成果。

组织环境主要由商业环境构成。它包括影响组织目标设定、资源获取、决策制定及决策执行的各种外部因素——技术、经济、社会、人口统计、文化、科学、生态、政治、医疗、法律、军事等。过去几个世纪以来,商业环境发生了快速且深刻的变化。人们提出了“VUCA”这一新概念,用以描述商业环境中的四大主要变化特征:不确定性、复杂性、易变性和模糊性(Bennett & Lemoine, 2014; Garrow & Varney, 2015)。它们构成了重大社会挑战产生的背景。因此,根据一些专家的观点(Bridoux等人,2024年Gariel与Bartel-Radic,2024年),人类正处在一个充满动荡的时代:意外疫情、种族不公、社会经济不平等、民族主义抬头以及全球化面临的威胁、技术的演进与革命、持续的气候变化问题或社会动荡,还有持续的社会政治冲突所带来的难以预料的后果。这是一种新常态,它导致了一种状态的变化。从组织角度来看,社会和经济领域存在若干重大挑战与变革。其中最关键的问题涉及利益相关者、知识管理以及数字化进程。在过去的几十年里,越来越多的专家认为,作为资本主义基础的股东价值理念已经失败,人本资本主义的轮廓逐渐显现。有必要对资本主义进行重塑和革新,现在是践行利益相关者资本主义的时代。其他知名学者也持有类似观点(DesJardine & Shi,2022;Hunt等,2020;Joly,2021a;Mazzucato,2021)。根据Joly(2021a)的观点,我们已进入“利益相关者时代”,他認為如今需要重新构建商业和资本主义体系,才能打造更加可持续的未来。是时候让企业领导者接受一种强调共同利益、认可所有利益相关者人性的相互依存理念了。Lewin等人(2022)指出了诸多问题和重大挑战,包括导致短期行为的潜在因素、激励长期投资和创新的必要性、企业治理的封闭性、股东价值最大化带来的不良后果、数字工业革命的推进难题、工作的性质变化、新兴强大科技巨头的出现以及推动去全球化的各种力量,还有世界两大经济体逐渐脱钩的趋势。三十年的治理改革,包括与企业社会责任相关的内容,已被证明不足以避免不良后果。全球金融危机以及对当今资本主义合法性的日益担忧,可能危及商业体系的长期存续(Lewin等人,2022)。根据Zuboff(2022)的观点,当前形式的资本主义面临着“生存威胁”。

有人提出了一种“惠及所有利益相关者的有目的资本主义”,其核心是从以企业为中心转向以社会为中心的思维方式(Wickert,2021)。这一理念基于四个假设:人类的目标和利益超越了自我范畴。人类追求真、善、美,而不仅仅是物质财富。●人类渴望实现自我价值——他们希望发展自己的智力、心理、道德、身体和职业能力。

●人类彼此相互关联,也与自然紧密相连——他们希望为社区和共同目标做出贡献(Lewin等人,2022年)。利益相关者资本主义将商业的哲学范式从“最大化股东财富”的单一目标转变为提升所有利益相关者的福祉:包括股东、投资者、管理者、高管、客户、供应商、当地社区等。

向利益相关者资本主义的转变意味着组织和管理方式的根本性变革:●能激励所有利益相关者的崇高使命。●真诚关心员工,这些员工都是经过精心挑选的,素质极高。●满意的顾客会花费更多,从而形成免费的广告宣传。●由于大部分收入用于员工薪酬、产品研发和运营,毛利率较低。此外,公司会将稳定的利润再投资于自身发展,并与员工、社区及其他外部利益相关者分享。20世纪末,大多数发达国家开始了知识革命或工业4.0革命(Bouchez, 2014; Lewin等人,2022)。我们更倾向于使用“知识革命”这一术语,因为它准确指出了当前革命的核心要素——知识。从本质上讲,知识革命意味着经济形态从以实物、有形资源为主向以知识这种无形资源为主的根本转变(Foray, 2009; Nicolescu & Nicolescu, 2011; Stewart, 1998)。这场革命源于知识在现代经济中的决定性作用,以及技术、数字化、信息、人力资本以及组织能力和竞争力对经济的日益重要影响,而这些因素都与知识密切相关。知识革命的结果表现为新型知识经济的发展。我们将这种经济定义为一种以知识作为基本原材料、资本、产品及生产要素的经济形态,其经济过程涉及知识的创造、获取、销售、学习等环节。知识经济正在快速发展,与数字革命有着密切的联系。在数字革命的推动下,知识经济得以迅速发展。知识经济的核心是新型组织——知识型企业,它们采用新型管理方式,即知识管理。这类组织的共同特点是注重组织内部和外部利益相关者,因为知识和信息对经济、社会、生态和教育领域的发展具有决定性影响。 

2月8日Unlocking Business Insights 2026 《解锁商业洞察》
 

1:Unlocking Business Insights 2026 Aneesh Banerjee《解锁商业洞察》。这本书是“基要系列”丛书的一种,核心示意图,

2,与我十多年前讲过的思路一样:数据是有噪声的信息,信息是可理解的数据。知识是“有根据的真确信”(汪丁丁,2007,“知识、制度、悟性浅说”,《经济学思想史进阶讲义》附录五),在“知识爆炸”的时代,知识的“根据”是有助于一个人确立“真且通”(金岳霖《知识论》)的世界的全部信息。最后一个阶段是,冯契的“转识成智”,在知识之上的,是智慧。是“为学日益为道日损”。

这本书的作者也许不懂东方智慧,于是建议在知识之上的,是“洞见”。

我摘录这本书里的文字,从推荐语到作者自述:实用、清晰,且充满人性化的写作风格。对于那些追求实际成效而非繁琐术语的管理者而言,这无疑是一本实用的指南。从基准测试与趋势分析到避免偏见及有效叙事技巧,Banerjee博士展示了如何将纷繁复杂的数据转化为有价值的洞察与明智决策。对于致力于在各个业务领域建立真正以数据为驱动的文化的高管们来说,这本书是不可或缺的得力助手。“数据无处不在,但有价值的洞察却十分难得。本书基于成熟的理论原则,并通过实际案例进行阐释,为管理者提供了将数据驱动的决策方式融入组织运营的实用工具。对于那些希望超越直觉、充分发挥数据价值的人来说,这本书是必读之书。”“这本书是那些希望将未充分利用的数据转化为实际商业价值的人的实用指南。通过清晰的框架、真实的案例以及注重实际应用的写作风格,《挖掘商业洞察》为管理者提供了所需的能力与工具,帮助他们提出更有效的问题并做出更明智的决策。”本书通过将理论与实践相结合的实例,为读者传授必要的分析思维技能。读者将掌握驾驭复杂数据的能力、基于科学基准做出明智决策的技巧、识别趋势的方法、比较同类指标的途径、评估各种权衡因素的策略、构建预测模型的技术、运用竞争情报的思路,以及识别认知偏见的办法。所有内容均以通俗易懂的语言呈现,有效化解了数据分析在商业应用中的神秘感。作者采用结构化的写作方式,在保证分析严谨性的同时兼顾商业实用性,帮助管理者在不受技术复杂性的干扰下提取有价值的洞察。每一条原则都建立在前一条的基础上,共同构成了一个将原始数据转化为战略优势的完整体系,同时有效解决了统计精确性与实际业务需求之间的矛盾。本书专为商业领袖、管理者以及学习数据分析的各层次学生编写,非常适合用于商业分析、商务数据科学及数据驱动决策制定的入门课程。它采用非技术化的语言,为那些无需专业背景即可实施数据驱动战略的人提供了实用指导。阿尼什·班纳吉是伦敦城市大学贝叶斯商学院的副教授。他教授数据分析、人工智能与机器学习以及数字技术相关课程。他的教学成果获得了多项荣誉,其中包括“城市偶像奖”——这一奖项旨在表彰其在教学与创新方面的卓越贡献,该大学为此庆祝了150年的辉煌办学历史。在进入学术界之前,班纳吉博士曾在多家知名科技企业担任战略规划与咨询职务。 

在过去的二十年里,越来越多的证据表明:系统运用数据的企业比主要依赖直觉的企业表现更佳。核心示意图及说明文字:这些碎片化的数据似乎无足轻重,但它们恰恰构成了信息、知识乃至深刻洞察力的基础。 

导言:在关于预测分析的课程结束后,我的一位高级工商管理硕士学生向我提出了一个有趣的挑战。她在英国与他人共同拥有一家日光浴水疗连锁店,并凭借敏锐的企业家洞察商业趋势的本能而享有盛誉。随着她的业务从 COVID-19 危机中复苏,她迅速推出了新的服务和促销活动,培养了忠实的客户群。回顾这一成功,她说:“我非常了解这个市场,并创造了客户喜爱的高质量服务。”尽管她在电子表格方面的能力很强,但她并不认为自己特别精通技术。她向我展示了一系列工作簿,其中包含十多年的交易数据,以及基本的摘要报告。在过去 15 年里,她的公司一直依赖专为像她这样的服务企业设计的现成软件包。该软件满足了她的运营需求,例如处理预订和资源管理,但缺乏一项关键功能:预测洞察力。 

与此同时,为了弥补这一点,她一直严重依赖自己的直觉。但是,虽然这种方法在她的业务规模较小时对她很有帮助,但现在它限制了她的决策范围,一次只能处理几个优先事项,这减慢了她的速度。她有些沮丧地问道:“我怎样才能从这些数据中获得可操作的情报?我想用这些数据来测试我的想法——甚至可能得到一些新的想法。”这种挫败感并不是独一无二的。各个行业的高管和企业家都意识到,虽然他们拥有大量数据,但他们并没有真正利用其潜力。数据可能不完美、不完整或混乱,但它代表了用于更好决策的未开发资源。挑战不在于拥有数据,而在于知道如何将其转化为可操作的情报。本书旨在作为一份宣言——为那些想要超越表面报告的领导者提供实用指南。它提炼了每个业务经理都应该直观地理解数据的基本概念,并将其转化为发现重要见解的策略。在过去二十年里,越来越多的证据表明,系统性使用数据的公司表现优于主要依赖直觉的公司。Brynjolfsson、Hitt和Kim的一项里程碑式研究发现,数据驱动的组织即使控制了其他因素,其产出和生产力仍比同行高出5–6%。1 竞争优势源于各级更敏锐的决策。例如,像亚马逊这样的零售商不仅利用分析优化供应链,还实时优化定价和促销。2 Netflix不仅利用观看数据进行推荐,还指导数百万美元的内容投资。3 在这两种情况下,公司从数据中获取洞察的能力在超越竞争对手方面发挥了关键作用。给管理者传递的信息很明确:采用系统化、有纪律的数据方法已不再是可有可无,而是在动态市场中生存的前提。我们从探索信息阶梯的概念开始这段旅程,这一框架展示了价值如何从数据中创造(见图1.1)。阶梯的底部就是数据本身:数字系统捕捉的原始细节。这些可能是销售点应用中的交易记录,或是工厂车间物联网设备的传感器读数。这些碎片单独看似微不足道,但它们构成了信息、知识乃至最终洞察的基础。 

北京林京的评论:我觉得图2缺少很重要的内容,即对这个世界的直观。最近一直在用DeepSeek,感受到从数据到信息再到内容生成这个链条的效率,但却越来越担心“知识”的真确信。越来越多的AI所生成的内容被盲目确信,不懂的人,越来越不懂,却因脑子里装了一堆的混乱而越来越自信;有知识的人越来越会与AI合作,生产知识,只是在和AI一起玩数据,而非面向这个世界。 

2月9日 鲍曼《死亡恐惧与生命的对策》 李康的中译本

 

今天推荐李康的中译本,2026,鲍曼,1992,《死亡恐惧与生命的对策》。鲍曼的生于1925年11月19日,卒于2017年1月9日,享寿91。他是波兰人,与米尔恰·埃利亚德(罗马尼亚人)类似,早年有“政治污点”。西方人习惯于意识形态导向的思维,对早年有“政治污点”的东欧学者始终怀有偏见。鲍曼的后现代社会学论述,非常精彩,在我的讲义《情理与正义》里有更多介绍。我和舒立新闻团队的王烁,大约在1998年前后,以“财经杂志”编辑部的名义,在北京大学南门对面的茶馆里,邀请当时北大校园里的四位才子,李康、李猛、渠敬东和曹卫东座谈。李猛应当是2001年才去芝加哥大学“社会思想委员会”读博,2018年开始担任北大“元培学院”的院长。李康现在是北京大学社会学教授,这本书是2026年1月出版的。渠敬东主持北京大学人文社会科学研究院(常务副院长),他的社会学研究范围很广,旁通美学与史学。曹卫东以哈贝马斯著作的中译者成名,在担任北京体育大学党委书记期间被查,财新 覃建行2024年3月15日报道,“体育反腐再下一城 北京体育大学党委书记曹卫东被查”,该文的提要:文学学者出身,研究“法兰克福学派”,被学生称为“曹贝马斯”。走上管理岗位后历任北师大党委宣传部部长、副校长,北二外校长,北体大党委书记等职。还曾任中国冰球协会主席。

2月11日 How to AI --- Cut Through the Hype, Master the Basics, Transform Your Work

1:Christopher Mims 2026 How to AI --- Cut Through the Hype, Master the Basics, Transform Your Work《怎样AI:穿透泡沫,掌握基础,改变你的工作》。

 2:Christopher Mims 本科是“神经科学与行为生物学”,曾任不少著名科学期刊的记者,2014年加盟《华尔街日报》撰写技术专栏。

3:Christopher Mims at X,他最新的博客:我写了一本关于如何真正从人工智能中获得价值的书。它适合CEO、独立创业者、怀疑论者和爱好者。这是很多人需要但又不敢开口的、直截了当、无废话的指南。你现在就可以预订了。 

4和图5,“微信读书”,这本书的目录。他讲述的故事,有很清晰的技术导向,还有名词解释,顺便也嘲讽盲目鼓吹AI的潮流。

下面摘录的,是“微信读书”的译文:版权所有 © 2026 克里斯托弗·米姆斯。前言:人工智能的原罪。将其称为人工智能是个错误。持这种观点的人不止我一个。2022年11月,OpenAI的ChatGPT风靡全球,但促成这一成果的研究工作其实早在几十年前就已在大学实验室和硅谷的办公园区里悄然进行。早在数十年前,研究人员就已预见到将这类技术称为“人工智能”会引发的困惑。20世纪50年代,我们现在称之为“人工智能”的这一领域的奠基者们曾举行过多次讨论,探讨该如何为这一新兴学科命名。当时卡内基梅隆大学的教授赫伯特·西蒙建议使用“复杂信息处理”这一名称。可惜,这个提议从未被采纳。但人工智能本身却大获成功。在我写下这些文字的两年半后,全球有五亿人每周都在使用ChatGPT。这是人类历史上新技术被最快速采用的案例。然而,尽管技术专家和评论家们不断夸赞这项技术的革命性影响,仍有数百万人不了解现代人工智能的真正含义、工作原理,也不知道如何充分利用它。你感到有些困惑,这完全可以理解。我们的世界充斥着关于人工智能的炒作。 

科技巨头们最喜欢将自己的成果描述为具有革命性意义。这种习惯源于他们的傲慢、初创企业的狂热氛围,以及他们急于尽快筹集资金的诉求。还记得“元宇宙”吗?有时候,炒作仅仅就是炒作而已。不过,人工智能领域的炒作规模之大堪称空前,这并非毫无缘由。主要要归功于“ChatGPT的诞生”。2022年11月底,OpenAI开发的聊天机器人向全球用户开放,那一天,现代生成式人工智能以前所未有的方式迅速普及。OpenAI通过其聊天机器人为这一复杂难懂的技术提供了简单友好的使用界面,使其使用起来如同与朋友发短信般便捷。一旦人工智能的热潮席卷而来,似乎没有什么能够阻挡它。这一势头得益于那些令人屏息的新闻报道,以及普通人在社交媒体上分享的关于自己使用人工智能的种种体验。当这项技术的创造者宣称其威力巨大,甚至可能夺走我们的工作,或在最坏的情况下对人类构成生存威胁时,我们所有人都不得不关注此事,并思考他们的言论是否属实。人们很容易忘记,或者心甘情愿地无视这样一个事实:关于人工智能将如何改变世界的讨论,在ChatGPT出现之前就已存在了几十年。 

20世纪50年代起,人工智能就一直是科幻作品中的常见主题,而这种描述往往让我们对其到来感到极度担忧。2015年,世界经济论坛这一具有重大影响力的组织负责人提出了“第四次工业革命”这一概念,用来形容人工智能将引发与蒸汽机、电力及计算机革命同样深远的影响。随着生成式人工智能似乎突然出现,对一些人来说,所有关于这项技术的幻想仿佛一下子变成了现实。不幸的是,在过去的几十年里,许多无稽之谈与人工智能联系在了一起,这些观念无助于我们理解其真实本质。我们创造的机器在构成和运作方式上都与人类大脑截然不同,然而我们描述它们时,却仿佛它们也是由硅构成的“大脑”,其复杂程度与人类大脑不相上下。对人工智能的模糊认知导致了种种荒谬且大多毫无根据的臆测。从“人工智能将占据世界大部分工作岗位”(不,短期内不会)到“人工智能可能像《终结者》中的Skynet那样危及地球上的所有生命”(有可能,但前提是我们愚蠢到赋予它远超其自身能力范围的权限与力量)。在这一切喧嚣与警报中,对某些人来说,关于人工智能的困惑已演变为怀疑态度。既然你拿起了这本书,我假定你至少对人工智能感到好奇。也许你经常使用人工智能相关技术,但每周甚至每天都有大量新发现、新公告及行业进展涌现,让你应接不暇。或许社交媒体上那些兜售快速致富秘诀的虚假宣传让你反感。又或许你在与同事的交谈中假装自己对人工智能了解得更多。或者你根本不使用人工智能,但却一直有种强烈的感觉:为了自己、小企业或工作团队,你应该利用它。你担心如果不尽快行动,最终可能会落后于技术发展潮流。再说了,事实就是:鉴于社会对待任何能节省劳动力、提升生产力的新技术的反应总是要求我们付出更多努力,用不了多久,不借助人工智能工作就会像坚持每天骑马坐马车通勤一样过时了。 

鉴于关于这项技术存在诸多相互矛盾的说法,我们中有很多人仍不知从何入手也就不足为奇了。好消息是:从利用人工智能完成任务的角度来看,其操作方式比人们想象的要简单得多。但坏消息是:从长远来看,人工智能确实会改变人类的许多商业活动及生活方式。人工智能并非所谓的“元宇宙”;它将会长期存在。因此,提前了解其发展趋势并顺应其发展势头,才是符合你最佳利益的做法。掌握关于人工智能及其运作原理的简单明了的认知模型,将帮助你在未来几年甚至几十年里不仅顺利应对各种挑战,还可能实现蓬勃发展。从律师、营销人员到经理以及小型建筑公司,各类非专业人士都在使用人工智能工具来提升工作效率。对于那些正确运用人工智能的人来说,它使他们变得更高效,他们的业务也更具盈利能力。我知道这一点,因为多年来我与许多人进行过交流。十多年来,我在《华尔街日报》上撰写了关于科技的深度报道专栏。

我与数百位使用人工智能的人以及众多研究或开发人工智能的专家进行了交谈,其中许多人是该领域的顶尖人物。经过多年的交流,我意识到“照别人那样做”并不容易。传授人工智能的原理必然更为复杂,而我能从观察这么多人的生活与工作中获得的高层次见解对此大有裨益。这是因为现代人工智能的能力极其广泛,其应用方式也因不同任务而各具特色。这正是历史学家所称的“通用技术”——这种技术会影响无数其他行业与活动,就如同汽车和互联网之前那样。(如果你特别想了解当我提到“人工智能”时你脑海中浮现的那种技术究竟如何运作,最近的相关研究为我们提供了大量见解,我将在第二章详细探讨这一话题。)许多其他作家都就人工智能对地缘政治、战争、医学或教育等领域的深远影响发表了观点,其中一些人甚至写了畅销书。还有更多人在网上发布了快速致富的电子书。综合来看,我意识到讨论中似乎遗漏了某些内容:关于人工智能的讨论体系中存在空白,亟需一本既实用又富有思考性的书籍——一本为那些对潮流持怀疑态度、不愿被兜售虚假理念的人准备的书籍;一本为雄心勃勃却时间紧张、只想高效完成任务的人所写的书。……在任何新技术的发展过程中,总会出现采用速度停滞的阶段——早期采用者与其余人群之间形成明显差距。我们现在正处于人工智能发展的这一转折点。这导致出现一种两极分化的局面:少数人能从新技术发展中获益,而大多数人则停滞不前,等待着验证这项新技术是否真的值得投入时间和精力。这本书是为那些希望利用人工智能来完成任务的人准备的。这些任务既可能发生在工作中,也可能出现在我们生活的其他领域。与人们所想的不同,人工智能并非旨在扼杀创造力或取代我们最喜欢的任务;它的作用是接管那些被定义为“繁琐劳动”的工作——也就是那些重复性强、令人厌烦且没人愿意去做的事。表面上看,这似乎是对人工智能能力的较为平淡的描述,不如那种认为人工智能会凭借其超强能力取代人类工作者的夸张设想那么令人兴奋。 

但如果你是那种希望提升团队效率、自动化处理工作中最讨厌的部分的人;或者只是想更深入地了解人工智能如何改变工作方式并加速创新的人——那么现在正是充满机遇的时代。……人类大脑偏爱叙事——我们生来就适合理解叙事结构,而叙事也是我们组织记忆的方式。故事是将我们对世界运作方式的零散认知压缩成易于回忆的形式的工具。如果睡眠期间发生的记忆巩固过程可以被视为大脑的“压缩算法”,那么故事便是其主要的“输出产物”。本书中的每一个故事都尽可能地阐释了人工智能的运作原理及其能为我们所有人带来的价值。请坚持阅读下去,我相信你一定能从中获得许多实用且难忘的有关人工智能的见解。其次,这本书中充满了我称之为“人工智能法则”的内容。这些并非科学定律,更像是工程师在设计产品时所依赖的经验法则。它们在大多数情况下适用,但并非绝对。我们并不总是能明白这些规则为何有效,因为我们对人工智能运作原理的理解仍在不断发展中。不过,正如莱特兄弟制造出实现首次动力飞行的飞机时并不需要超级计算机或流体动力学模型一样,那些虽然不完全被理解但仍有效的关于人工智能行为的经验法则也足以派上用场。第三,我会为大家提供一份新术语的逐步解释清单。这并非因为我热衷于收集新词,也并非我一生都在做这件事。(你知道“sesquipedalian”是形容单词过长的形容词吗?)专家们常常使用不必要的行话来将外行人排除在外。但我保证,我只会在真正新颖且有用的概念中使用这类术语。人工智能领域充满了这样的新词,而每一个新词汇都为我们理解某个概念提供了机会——这个概念可能让我们掌握新技能、在面试中显得更聪明,或者让我们以全新的视角看待世界。第四,我还会不时地为大家介绍一些关于人工智能历史的趣闻。“我们是如何走到这一步的?”这个问题的答案对于理解现代人工智能而言出奇地有用。在我看来,这比冗长地阐述其内部运作机制更为有效。 

追溯人工智能的发展历史,是通过将那些复杂的数学原理转化为故事形式,从而使其更易于理解和记忆。最后,在每一章的结尾,我都会用两句话及一个发人深省的问题来总结你刚刚学到的内容。我会以最简洁直接的方式告诉你关于所读内容的要点。为帮助你更好地理解,我还会指导你如何思考这些问题。最后,我会给出在将所学知识应用到实际中时应当提出的疑问。首先,我们将探讨日常实用人工智能最基本的构成要素,以及它们如何构成人们用于处理简单具体任务的系统。第二部分将说明团队如何利用人工智能来完成更复杂、更具挑战性的任务。第三部分则带我们走出人们对常见人工智能应用的过度炒作,进入那些鲜为人知但值得我们了解的企业应用人工智能的实际领域。我们将逐章、逐个概念地构建对人工智能及其应用的了解。读完这本书后,你将跻身于人工智能前沿研究者的行列。你将明白人工智能的擅长与不足之处。同时,你也会了解到目前人们为提升工作效率而使用的各类人工智能软件与服务。我希望通过你的实际操作与探索,你对这一领域的信心会不断增强,进而激发你将人工智能应用到那些只有作为领域专家的你才能想到的领域中的热情。还记得我之前对“人工智能”这一术语的质疑吗?在接下来的篇章中,我会遵循惯例,使用人们普遍接受的名称来指代人工智能。但在我心中,我将其视为“模拟智能”;或许你也应该这样看待它。模拟智能提醒我们:虽然人工智能有时会以与我们相似的方式欺骗我们,让我们误以为它具有智能,但从本质上看,它与我们截然不同。这凸显了它与我们、我们的宠物,甚至是地球上各种生物之间的巨大差异。在我二十出头的年纪,曾在麻省理工学院培养出的电气工程师的实验室里担任无脊椎动物神经科学家期间,我专门研究了这些问题。关于人工智能的炒作,有一点是事实:我们正处在一个新时代的黎明。人工智能确实是一项全新的通用技术,它将在人类活动的各个领域发挥重要作用,甚至产生深远影响。人工智能类似于蒸汽机、汽车、个人电脑和互联网等那些改变整个社会的技术。与过去的科技变革一样,能够理解并充分利用人工智能发展的人,将在经济及其他方面拥有显著优势,相比之下,那些未能把握这一机遇的人则会处于不利地位。……这只是一个猜测,但我敢说,那些基于科学论文训练而成的世界级推理模型所蕴含的潜在知识,已经超过了当今所有科学家头脑中的知识总量。这并不意味着这些模型比人类科学家更聪明或更强大——只是它们的“电子大脑”中蕴藏着比任何科学家都无法企及的、众多隐藏在科学概念之间的联系。而在未来,借助人工智能提出新科学假说的过程中,很大一部分工作将致力于挖掘这些潜在想法。……与所有关于人工智能的炒作一样,对于那些声称人工智能能彻底改变像科学研究这样复杂且受多种因素影响的过程的人,我们应该持怀疑态度。不过,科学、工程和编程这三个领域最有可能从人工智能中受益。这意味着人工智能对我们所有生活产生的最显著影响几乎肯定是间接的、难以察觉的。
 

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汪丁丁

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数学学士(1981年),数学硕士(1984年),经济学博士(1990年)。但学位都是无用之物,如维特根斯坦所言,读完即可销毁。最近的工作:北京大学中国经济研究中心和浙江大学经济学院经济学教授,浙江大学跨学科社会科学研究中心学术委员会主席。长期坚持的工作:财新传媒学术顾问。教学及阅读领域:经济学思想史、制度分析基础、行为经济学、新政治经济学——公共选择理论与社会选择理论、演化社会理论——演化认识论与演化道德哲学。在公共领域内所持的矛盾态度:批判主流,关注思想,拒绝媒体。对任何学说及其说服者持温和的怀疑主义态度,这种态度不合逻辑,但真实,如Charlie Brown 一般真实。

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