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微信这样的大平台，可以用人工智能和一套激励相容制度，演化形成一个信誉更好的社会网络：
每一位微信用户有一个积分指标，每次转发的消息，如果事后确认是假的，就从转发这一消息的每一用户的积分里扣除一定分数，全体被扣除的分数交给一家“信誉银行”保存，用来奖励那些驳斥假消息的微信用户。这样的积分指标，最能反映微信用户的判断力。所以，我称之为，每一个人的“判断力指标”。
数据多了之后，可用于腾讯研究院的研究项目。
微信社会网络的每一位参与者，必须有一个判断力的星级，例如，我自认对各种消息的真伪，判断力较差，但还可以达到三颗星。许多人在转发消息之前压根不读内容，只看标题，这样的人，判断力只配有一颗星。还有不少蓄意造假的，那就没有星。
以后微信群里发言，五星级的最可靠，没有星的，转发就可扣分。久了，互联网的声誉就会好起来。
但是消息太多，鉴别消息真假，只能抽样检测。选择一些典型的假消息，检测的目的就是惩罚那些不读就转发消息的人。然后选择一些不特别明显的假消息，检测的目的是惩罚那些判断力太差的人。交通摄像头，有真有假，理性的司机只能相信摄像头全都是真的。这是老贝克尔的犯罪经济学原理，被测到的概率很小，但因为惩罚力度很高，惩罚的均值就可足够大，于是理性的人就尽量不犯罪。
社交媒体，尤其是大平台，“科技向善”，就是要借助上述评分系统让公众不断改善自己的判断力。
2021年1月12日
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